[发明专利]断层图像预测装置及断层图像预测方法

说明书

断层图像预测装置(1)具备输入部(11)、预测部(12)、输出部(13)以及学习部(14)。断层图像预测装置(1)将受试者的脑的断层图像作为输入图像(I1)输入，且通过预测部(12)的深度神经网络预测较该断层图像取得时更后的该受试者的脑的断层图像，并将该预测的断层图像作为输出图像(I2)输出。断层图像预测装置(1)可使用断层图像数据库(15)使深度神经网络学习。由此，实现了有助于制订受试者将来的治疗等方针的断层图像预测装置及断层图像预测方法。

技术领域

本发明涉及一种预测断层图像的装置及方法。

背景技术

随着高龄化进展且失智症患者的数量增加，谋求一种诊断受试者的失智症程度的技术。受试者的失智症程度除可根据该受试者的言行诊断外，也可由医师观察脑的断层图像而诊断。在专利文献1中公开有使用神经网络，根据受试者的脑的断层图像诊断该受试者的脑的状态的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：国际公开第2008/056638号

发明内容

发明所要解决的问题

专利文献1所公开的技术根据受试者当前的脑的断层图像，诊断当前的失智症程度。若可诊断受试者的当前的失智症程度，则有助于该受试者的照护或治疗。然而，仅得知受试者当前的失智症程度，不足以制订该受试者当前乃至将来的照护、治疗或预防的方针。

本发明的目的在于提供一种有助于受试者的将来的治疗等方针的确立的断层图像预测装置及断层图像预测方法。

解决问题的技术手段

本发明的实施方式是断层图像预测装置。断层图像预测装置具备：(1)输入部，其输入受试者的脑的断层图像；(2)预测部，其基于输入至输入部的脑的断层图像，通过深度神经网络，预测较该断层图像的取得时更后的受试者的脑的断层图像；及(3)输出部，其输出预测部的预测结果。

本发明的实施方式是断层图像预测方法。断层图像预测方法具备：(1)输入步骤，其输入受试者的脑的断层图像；(2)预测步骤，其基于在输入步骤中输入的脑的断层图像，通过深度神经网络，预测较该断层图像的取得时更后的受试者的脑的断层图像；及(3)输出步骤，其输出预测步骤中的预测结果。

发明的效果

根据本发明的实施方式，通过预测受试者将来的脑的断层图像，可对该受试者当前乃至将来的照护、治疗或预防，制订更有效的方针。

附图说明

图1是显示断层图像预测装置1的结构的图。

图2是显示深度神经网络学习完毕的断层图像预测装置1的结构的图。

图3是显示断层图像预测装置1A的结构的图。

图4是显示输入至输入部11的断层图像(输入图像I1)、自输出部13输出的输出图像I2a～I2d、及自输出部13输出的差分图像的例子的图。

图5是对比显示实际的断层图像与预测的断层图像的图。

图6是对比显示按最坏方案及最佳方案分别预测的断层图像的图。

图7是显示断层图像预测装置1B的结构的图。

图8是显示断层图像预测装置1C的结构的图。

具体实施方式

以下，参照附图，详细地说明用于实施本发明的方式。另外，附图的说明中，对相同要件附加相同的符号，并省略重复的说明。本发明并非限定于这些例示。