[发明专利]断层图像预测装置及断层图像预测方法在审
申请号: | 201980037277.2 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN112219138A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 古森政作;木村祐一 | 申请(专利权)人: | 浜松光子学株式会社 |
主分类号: | G01T1/161 | 分类号: | G01T1/161;A61B5/055;A61B6/03;A61B10/00;G06T7/00 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 杨琦 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 断层 图像 预测 装置 方法 | ||
1.一种断层图像预测装置,其中,
具备:
输入部,其输入受试者的脑的断层图像;
预测部,其基于输入至所述输入部的脑的断层图像,通过深度神经网络,预测较该断层图像的取得时更后的所述受试者的脑的断层图像;及
输出部,其输出所述预测部的预测结果。
2.如权利要求1所述的断层图像预测装置,其中,
还具备:学习部,其使用针对多个受试者在多个时点分别取得的脑的断层图像的数据库来使所述深度神经网络学习。
3.如权利要求1或2所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部基于预测的所述受试者的脑的断层图像,预测所述受试者的脑的健康状态。
4.如权利要求1~3中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部对较输入至所述输入部的脑的断层图像的取得时更后的多个时点各自的脑的断层图像进行预测。
5.如权利要求4所述的断层图像预测装置,其中,
所述输出部将由所述预测部预测的多个时点各自的脑的断层图像作为动画显示。
6.如权利要求1~5中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述输出部求出表示由所述预测部预测的脑的断层图像与输入至所述输入部的脑的断层图像之间的差分的差分图像,并输出该差分图像。
7.如权利要求1~6中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部通过使用针对多个受试者在多个时点分别取得的脑的断层图像的数据库中经时变化的速度彼此不同的断层图像的数据库而学习的所述深度神经网络,预测较输入至所述输入部的脑的断层图像的取得时更后的脑的断层图像。
8.如权利要求1~7中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部基于在多个时点分别取得的所述受试者的脑的断层图像,预测较这些断层图像的取得时更后的脑的断层图像。
9.如权利要求1~8中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部基于由多种断层图像取得装置分别取得的所述受试者的脑的断层图像,预测较这些断层图像的取得时更后的脑的断层图像。
10.如权利要求1~9中任一项所述的断层图像预测装置,其中,
所述预测部基于输入至所述输入部的脑的断层图像及与所述受试者相关的其他信息,预测较该断层图像的取得时更后的脑的断层图像。
11.一种断层图像预测方法,其中,
具备:
输入步骤,其输入受试者的脑的断层图像;
预测步骤,其基于在所述输入步骤中输入的脑的断层图像,通过深度神经网络,预测较该断层图像的取得时更后的所述受试者的脑的断层图像;及
输出步骤,其输出所述预测步骤中的预测结果。
12.如权利要求11所述的断层图像预测方法,其中,
还具备:学习步骤,其使用针对多个受试者在多个时点分别取得的脑的断层图像的数据库使所述深度神经网络学习。
13.如权利要求11或12所述的断层图像预测方法,其中,
所述预测步骤基于预测的所述受试者的脑的断层图像,预测所述受试者的脑的健康状态。
14.如权利要求11~13中任一项所述的断层图像预测方法,其中,
所述预测步骤对较在所述输入步骤中输入的脑的断层图像的取得时更后的多个时点各自的脑的断层图像进行预测。
15.如权利要求14所述的断层图像预测方法,其中,
所述输出步骤将在所述预测步骤中预测的多个时点各自的脑的断层图像作为动画显示。
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