[发明专利]基于负载形状分析的能量计划通信控制系统及方法

说明书

描述了与预测能效计划参与相关联的系统、方法和其它实施例。该方法的实施例包括获得能量客户的负载数据，并基于获得的负载数据确定能量客户的经验负载形状。为能量客户选择最紧密匹配经验负载形状的定义的负载形状。生成数据结构以包括定义的负载形状、人口统计数据和/或站点地块数据。通过将经过训练的预测模型应用于数据结构来确定该能量客户比不同的能量客户更可能参与能效计划。通过向该能量客户的传输分配比向该不同的能量客户的第二传输更高的优先级来控制关于能效计划的信息的传输。

背景技术

公用事业公司和其它实体提供各种旨在鼓励客户高效地消耗能量的能效计划。每个此类计划都会提供有不同的措施来激励能量客户。例如，可以在节能电器计划下向高效电器的购买者提供财务激励或其它省钱措施。更具体而言，电力公用事业公司可以直接向节能电器的消费者提供返利，以抵消零售商通常为节能电器收取的一部分溢价。电力公用事业公司可能会针对向购买此类节能电器的能量客户居住的家庭供应的电力提供折现率。购买节能电器的客户也可以获得政府税收抵免。

可用的计划如此之多，以及在这些计划下提供的这些各种不同的措施，公用事业公司缺乏一种实用的方式来向能量客户通知可用的计划。此外，公用事业公司传统上无法将它们的可能参与某些能效计划的能量客户与那些不太可能参与的能量客户区分开。计算机系统可能纯粹基于识别在能量客户的数据记录中被识别出的结构类型的广义数据来允许将能量客户的数据记录分类或分组为类别。例如，能量客户可能被分组为居住在单户家庭中的客户的子组和居住在多户公寓楼中的客户的子组。但是，每个此类子组内的客户参与能效计划的倾向可能会有很大不同。因此，常规的计算机系统已经不能过滤一般分类内的数据记录以从那些不太可能参与的能量客户过滤出可能参与能效计划的能量客户来控制关于此类计划的通信。替代地，关于所有可用计划的信息传统上是经由电子或物理通信信道发送给所有能量客户的。向所有能量客户传输关于所有计划的信息会浪费用于被电子地传输的信息(例如，电子邮件、推送通知等)的计算和网络资源。向所有能量客户传输关于所有计划的信息会浪费用于被物理地传输的信息(例如，经由邮政服务等)的自然资源和金钱。而且，无论何种传输模式，向能量客户提供大量关于不适用的能效计划信息可能会激怒那些能量客户。激怒的能量客户可能会忽略将来接收到的所有此类信息，即使该信息与那些能量客户适合的计划有关。

发明内容

在一个实施例中，公开了一种存储计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质。当由计算系统的至少一个处理器执行时，该计算机可执行指令使计算系统：从数据库中获得能量客户的负载数据，其中负载数据指示由能量客户在不同时间消耗的电力；基于获得的负载数据为能量客户生成经验负载形状，该经验负载形状表示由能量客户在一段时间内消耗的电力，其中该一段时间包括获得的负载数据中的所述不同时间；从存储在存储设备中的多个已建立的负载形状中选择与能量客户的经验负载形状最紧密匹配的定义的负载形状；为能量客户生成数据结构，该数据结构包括定义的负载形状、人口统计数据、站点地块(parcel)数据、或定义的负载形状与人口统计数据和站点地块数据中的一个或多个的组合；通过将预测模型应用于数据结构来确定该能量客户比不同的能量客户更可能参与能效计划，其中至少部分地基于多个不同的能量客户的定义的负载形状来训练预测模型；以及作为确定该能量客户比所述不同的能量客户更可能参与能效计划的结果，通过使关于能效计划的信息向该能量客户的传输优先于该信息向所述不同的能量客户的第二传输来控制该信息的传输。

在非暂态计算机可读介质的另一个实施例中，预测模型是二进制分类器，并且计算机可执行指令在由计算系统的至少一个处理器执行时，使至少一个处理器使用二进制分类器：将能量客户分类为可能参与能效计划的一类客户，并将不同的能量客户分类为不太可能参与能效计划的一类客户。

在非暂态计算机可读介质的另一个实施例中，二进制分类器是能量客户和不同的能量客户进行分类的逻辑回归模型。

在非暂态计算机可读介质的另一个实施例中，从数据库中获得的负载数据包括能量客户在多个不同天中的每一天的总电力消耗，并且经验负载形状表示能量客户按天的总电力消耗的模式。