[发明专利]基于负载形状分析的能量计划通信控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201980006847.1 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN111512326A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: O·本杰明;本·帕克尔;J·库恩茨;E·希尔斯 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 李晓芳
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 负载 形状 分析 能量 计划 通信 控制系统 方法
【权利要求书】:

1.一种存储计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质,所述计算机可执行指令在由计算系统的至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器:

从数据库中获得能量客户的负载数据,其中所述负载数据指示由所述能量客户在不同时间消耗的电力;

基于获得的负载数据为所述能量客户生成经验负载形状,所述经验负载形状表示由所述能量客户在一段时间内消耗的电力,其中所述一段时间包括获得的负载数据中的所述不同时间;

从存储在存储设备中的多个已建立的负载形状中选择与所述能量客户的所述经验负载形状最紧密匹配的定义的负载形状;

为所述能量客户生成数据结构,所述数据结构包括定义的负载形状、人口统计数据、站点地块数据、或定义的负载形状与人口统计数据和站点地块数据中的一个或多个的组合;

通过将预测模型应用于所述数据结构来确定所述能量客户比不同的能量客户更可能参与能效计划,其中至少部分地基于多个不同的能量客户的定义的负载形状来训练预测模型;以及

作为确定所述能量客户比所述不同的能量客户更可能参与能效计划的结果,通过使关于能效计划的信息向所述能量客户的传输优先于该信息向所述不同的能量客户的第二传输来控制该信息的传输。

2.如权利要求1所述的非暂态计算机可读介质,其中所述预测模型是包括逻辑回归模型的二进制分类器,并且所述计算机可执行指令在由所述计算系统的所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器使用所述二进制分类器:

将所述能量客户分类为可能参与能效计划的一类客户,并且

将所述不同的能量客户分类为不太可能参与能效计划的一类客户。

3.如权利要求1所述的非暂态计算机可读介质,其中从所述数据库中获得的负载数据包括所述能量客户在多个不同天中的每一天的总电力消耗,并且所述经验负载形状表示所述能量客户按天的总电力消耗的模式。

4.如权利要求1所述的非暂态计算机可读介质,其中所述预测模型是基于包括所述多个不同的能量客户的多个已建立的负载形状的数据集来训练的。

5.如权利要求1所述的非暂态计算机可读介质,还包括指令,所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器防止关于能效计划的信息向所述不同的能量客户的第二传输。

6.一种计算系统,包括:

连接到至少一个存储器的至少一个处理器;

数据管理模块,存储在非暂态计算机可读介质上并且包括指令,该指令在由所述至少一个处理器执行时,使所述计算系统从数据库中获得能量客户的负载数据,其中所述负载数据指示由所述能量客户在不同时间消耗的电力;

分析模块,存储在所述非暂态计算机可读介质上并且包括指令,该指令在由所述至少一个处理器执行时,使所述计算系统:

基于获得的负载数据为所述能量客户生成经验负载形状,所述经验负载形状表示由所述能量客户在一段时间内消耗的电力,

从存储在存储设备中的多个已建立的负载形状中选择与所述能量客户的所述经验负载形状最紧密匹配的定义的负载形状,

为所述能量客户生成数据结构,所述数据结构包括定义的负载形状、人口统计数据、站点地块数据、或定义的负载形状与人口统计数据和站点地块数据中的至少一个的组合,

通过将预测模型应用于数据结构来确定所述能量客户比不同的能量客户更可能参与能效计划;以及

传输控制模块,存储在所述非暂态计算机可读介质上并且包括指令,该指令在由所述至少一个处理器执行时,使所述计算系统:作为确定所述能量客户比所述不同的能量客户更可能参与能效计划的结果,通过使关于能效计划的信息向所述能量客户的传输优先于该信息向所述不同的能量客户的第二传输来控制该信息的传输。

7.如权利要求6所述的计算系统,其中所述预测模型是包括逻辑回归模型的二进制分类器,并且所述分析模块还包括指令,该指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算系统:

将所述能量客户分类为可能参与能效计划的一类客户,并且

将所述不同的能量客户分类为不太可能参与能效计划的一类客户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于甲骨文国际公司,未经甲骨文国际公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980006847.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top