[发明专利]具有增强的批准控制的配置价格报价

权利要求书

1.一种操作配置器的方法，包括：

生成用于产品或服务配置的报价，所述报价包括报价工作流，所述报价工作流包括所需的至少一个报价批准，并且所述报价包括定义所述报价的多个报价属性；

将所述多个报价属性输入到第一神经网络模型和第二神经网络模型中；

在第一神经网络模型处利用梯度下降生成所述报价将被批准的可能性，并且在第二神经网络模型处生成所述报价被批准所需的时间；

针对所述报价将被批准的可能性和所述报价被批准所需的时间，生成具有最大梯度值的一个或多个属性；以及

接收对所述属性中的一个或多个属性的更改，并且基于所述更改重新生成所述报价将被批准的可能性和/或所述报价被批准所需的时间。

2.如权利要求1所述的方法，其中，对所述报价的报价批准包括节点图。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述报价属性包括至少一个类别型属性和至少一个数值型属性。

4.如权利要求1所述的方法，其中，第一神经网络模型包括三个层，其中所述层中的两个层包括线性神经元，并且最后一层包括S型激活函数。

5.如权利要求4所述的方法，其中，第一神经网络模型包括f(x)＝1/(1+e^(Mx))，其具有包括f'(x)＝f(x)*(1-f(x))*M的梯度。

6.如权利要求1所述的方法，其中，第二神经网络模型包括三个层，所述三个层具有包括非线性部件的第一输入层以及包括线性部件的第二层和第三层。

7.如权利要求3所述的方法，其中，所述数值型属性被规格化为介于0和1之间，并且所述类别型属性被变形为独热编码向量。

8.一种具有存储在其上的指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使所述处理器提供配置，所述提供配置包括：

生成用于产品或服务配置的报价，所述报价包括报价工作流，所述报价工作流包括所需的至少一个报价批准，并且所述报价包括定义所述报价的多个报价属性；

将所述多个报价属性输入到第一神经网络模型和第二神经网络模型中；

在第一神经网络模型处利用梯度下降生成所述报价将被批准的可能性，并且在第二神经网络模型处生成所述报价被批准所需的时间；

针对所述报价将被批准的可能性和所述报价被批准所需的时间，生成具有最大梯度值的一个或多个属性；以及

接收对所述属性中的一个或多个属性的更改，并且基于所述更改重新生成所述报价将被批准的可能性和/或所述报价被批准所需的时间。

9.如权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中，对所述报价的报价批准包括节点图。

10.如权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中，所述报价属性包括至少一个类别型属性和至少一个数值型属性。

11.如权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中，第一神经网络模型包括三个层，其中所述层中的两个层包括线性神经元，并且最后一层包括S型激活函数。

12.如权利要求11所述的非暂态计算机可读介质，其中，第一神经网络模型包括f(x)＝1/(1+e^(Mx))，其具有包括f'(x)＝f(x)*(1-f(x))*M的梯度。

13.如权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中，第二神经网络模型包括三个层，所述三个层具有包括非线性部件的第一输入层以及包括线性部件的第二层和第三层。

14.如权利要求10所述的非暂态计算机可读介质，其中，所述数值型属性被规格化为介于0和1之间，并且所述类别型属性被变形为独热编码向量。