[实用新型]一种蜂箱入侵识别检测消灭系统有效

专利信息
申请号: 201922091943.0 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN211482583U 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 杨波 申请(专利权)人: 云南本季生物技术有限公司
主分类号: A01M1/22 分类号: A01M1/22;H04N5/225;G06K9/00
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 李中强
地址: 650051 云南省昆明市*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 蜂箱 入侵 识别 检测 消灭 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种蜂箱入侵识别检测消灭系统,属于蜜蜂养殖领域,所述的蜂箱入侵识别检测消灭系统包括激光器、调节云台、步进电机、驱动模块、控制器、摄像头、巢门、安装座,所述的摄像头安装于巢门上正对巢门,调节云台通过安装座安装于巢门顶部,调节云台内部安装有步进电机,激光器安装于调节云台底部正对巢门,所述的摄像头输出端与控制器视频信号输入端连接,控制器控制信号输出端与驱动模块连接,驱动模块输出端与步进电机控制信号输入端连接,步进电机的转轴与调节云台连接,本实用新型通过视频图像识别以及小功率激光器的结合,实现了自动识别蜜蜂蜂箱入侵生物和自动消灭入侵生物的装置。

技术领域

本实用新型属于蜜蜂养殖领域,更具体的说涉及一种蜂箱入侵识别检测消灭系统。

背景技术

蜜蜂的主要天敌就是胡峰,也就是马蜂,一般小型胡峰对蜂群不存在什么威胁,但是在大型胡峰食物缺乏是,往往几十只大型胡峰就能摧毁一个蜂群。所以防止胡峰是养蜂生产一个重要环节。

现阶段蜜蜂养殖,防止胡蜂主要采用人工捕杀、诱杀、药物捕杀,不管采用何种方式均费时费力,且效率不高。专利申请号为《201720822449.5》的专利虽然采用了激光器进行捕杀,但是该申请专利将捕杀器安装于蜂箱旁边,对于正在飞行过程中的胡蜂进行激光器捕杀,效率会降低,且该申请专利中只对胡蜂进行捕杀,并没有远程传输和统计功能。

所以需要开发一种能够有效提高激光器捕杀效果,且平时能够对蜜蜂进行进出巢门技术的装置。

发明内容

本申请将激光器安装于蜂箱巢门上,胡蜂在进入蜂箱时,在巢门位置必定会停止飞行,采用爬行的方式进去,胡蜂在爬行时速度较低,可以提高激光器捕杀效果。采用视频图像识别技术也可能精确快速的识别胡蜂,当没有胡蜂时,对蜜蜂进出巢门进行数量计数,以方便后期统计蜂箱蜜蜂种群数量变化。

为了实现上述目的,本实用新型是通过以下技术方案实现的:所述的蜂箱入侵识别检测消灭系统包括激光器1、俯仰云台2、步进电机3、驱动模块4、控制器5、摄像头6、巢门7、安装座8,所述的摄像头6安装于巢门7上正对巢门7,调节云台通过安装座8安装于巢门7顶部,俯仰云台2内部安装有步进电机3,激光器1安装于俯仰云台2底部正对巢门7,所述的摄像头6输出端与控制器5视频信号输入端连接,控制器5控制信号输出端与驱动模块4连接,驱动模块4输出端与步进电机3控制信号输入端连接,步进电机3的转轴与俯仰云台2连接。

优选的,所述的蜂箱入侵识别检测消灭系统还包括旋转云台9,所述的旋转云台9安装于安装座8上,俯仰云台2安装于旋转云台9上,激光器1安装于俯仰云台2上。

优选的,所述的摄像头6采用针孔摄像头6,所述的控制器5还集成有远程传输模块10,将针孔摄像头6采集到的蜜蜂信息通过远程传输模块10传输到后台服务器11进行计数存储。

本实用新型有益效果:

本申请将激光器1安装于蜂箱巢门7上,胡蜂在进入蜂箱时,在巢门7位置必定会停止飞行,采用爬行的方式进去,胡蜂在爬行时速度较低,可以提高激光器1捕杀效果。采用视频图像识别技术也可能精确快速的识别胡蜂,当没有胡蜂时,对蜜蜂进出巢门7进行数量计数,以方便后期统计蜂箱蜜蜂种群数量变化。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图;

图2为本实用新型激光器摄像头安装局部放大示意图;

图3为本实用新型控制系统图;

图4为本实用新型步进电机控制原理图;

图5为本实用新型摄像头采集电路图。

其中,1-激光器、2-俯仰云台、3-步进电机、4-驱动模块、5-控制器、6-摄像头、7-巢门、8-安装座、9-旋转云台、10-远程传输模块、11-服务器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南本季生物技术有限公司,未经云南本季生物技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201922091943.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top