[实用新型]铁路货车走行部故障智能检测系统有效

专利信息
申请号: 201921676608.0 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN210269205U 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 张延明;郑伟;董春光;朱金良 申请(专利权)人: 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
主分类号: G01M17/08 分类号: G01M17/08;G01M11/08;B08B1/00;B08B3/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 于歌
地址: 150060 黑龙江省*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 铁路 货车 走行部 故障 智能 检测 系统
【说明书】:

铁路货车走行部故障智能检测系统,涉及故障检测领域。本实用新型是为了解决现有铁路翻车机作业场车辆检测手段仍以人工检测为主,人工检测方式容易造成漏检,检车作业质量和效率难以得到保证的问题。一对车轮传感器用来检测轴距,控制单元根据轴距得到车型信息,从而判断是否为货车,若为货车,则系统进入接车状态;另一对车轮传感器用来检测车速根据车速控制3组图像采集设备的拍照频率,从而对铁路货车底部和两侧进行图像采集,射频读取设备用于识别出铁路货车的车号信息;故障自动识别单元采用深度学习识别算法对相应车号的货车图像进行故障识别并对故障进行报警,实现对铁路货车走行部的故障检测。它用于检测铁路货车走行部的故障。

技术领域

本实用新型涉及一种对铁路货车走行部进行故障检测的系统,属于故障检测领域。

背景技术

铁路翻车机指一种用来翻卸铁路敞车(货车)散料的大型机械设备。可将有轨车辆翻转或倾斜使之卸料的装卸机械;在经过铁路翻车机翻卸掉铁路敞车上的散料之后,铁路翻车机将铁路敞车再次放置在铁路轨道上,为了防止铁路敞车在翻卸过程中造成车辆走行部上零件缺失或者损坏,需要对铁路翻车机作业场内的货车走行部进行检测,及时发现故障隐患并进行处理;目前,铁路翻车机作业场车辆检测手段仍以人工检测为主,人工检测的弊端明显,一方面人工检测方式容易造成漏检,检车作业质量和效率难以得到保证;另一方面,大量的检车人员也造成了人力及财力的浪费。

实用新型内容

本实用新型是为了解决现有铁路翻车机作业场车辆检测手段仍以人工检测为主,人工检测方式容易造成漏检,检车作业质量和效率难以得到保证的问题。现提供铁路货车走行部故障智能检测系统。

铁路货车走行部故障智能检测系统,所述系统包括一号车轮传感器1、二号车轮传感器2、三号车轮传感器5和四号车轮传感器6、射频读取设备3、3组图像采集设备4、控制单元、图像存储单元和故障自动识别单元,

一号车轮传感器1和二号车轮传感器2之间的距离为200毫米-400毫米,均安装在来车方向的轨道内壁上,两个传感器距离图像采集设备4至少大于30米,

三号车轮传感器5和四号车轮传感器6之间的距离为200毫米-400毫米,均安装在轨道内壁上,与图像采集设备4之间的距离为3米-15米,

两轨道之间和两条轨道外侧分别布设1组图像采集设备4,射频读取设备3设置在两条轨枕之间;

一号车轮传感器1、二号车轮传感器2、三号车轮传感器5和四号车轮传感器6分别采集每个车轮的脉冲信号,

一号车轮传感器1和二号车轮传感器2的脉冲信号输出端连接控制单元的脉冲信号输入端,

三号车轮传感器5和四号车轮传感器6的脉冲信号输出端连接控制单元的脉冲信号输入端,

控制单元的频率控制信号输出端分别连接3组图像采集设备4的频率控制信号输入端,3组图像采集设备4的图像信号输出端均连接图像存储单元的图像信号输入端,图像存储单元的图像信号输出端连接故障自动识别单元的图像信号输入端,射频读取设备3的数据输出端连接控制单元的数据输入端,控制单元的数据信号输出端连接故障自动识别单元的数据信号输入端。

优选的,所述系统还包括1个轨旁沉箱和2个轨旁侧箱,

1个轨旁沉箱布设在两轨道之间,轨旁沉箱内放置1组图像采集设备4;

2个轨旁侧箱分别布设在两个轨道外侧,2个轨旁侧箱内各放置1组图像采集设备4。

优选的,所述系统还包括分线箱7,

分线箱7内设置有补偿光源电源模块,控制单元的控制信号输出端连接补偿光源电源模块的控制信号输入端,补偿光源电源模块的光源信号输出端分别连接3组图像采集设备4的光源信号输入端。

优选的,图像采集设备4为线阵相机或线阵相机和3D相机的组合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司,未经哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201921676608.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top