[实用新型]基于深度学习的表计自动识别系统

说明书

本实用新型涉及一种基于深度学习的表计自动识别系统。解决人工查看表计，无法达到无人巡视效果的问题。系统包括摄像模块、处理端，摄像模块与处理端相连接，摄像模块设置在滑动模块上，系统还包括对滑动模块进行控制的操控端，操控端与滑动模块相连。本实用新型能够通过图像来识别变电站内表计的读数，达到无人巡视的目的，同时可以进行位置调节，能够采用一个摄像模块对变电站内多个表计读数进行识别，操控简单，同时节约了成本。

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的表计自动识别系统。

背景技术

目前表计的读数查看都是由人工进行查看，需要操作者一直或经常呆在变电站内，增加了操作者工作量，无法达到无人巡视的效果。另外目前也具有采用摄像头采集表计读数图像的技术，然后这些摄像头都是固定的，只能采集固定位置的表计图像，无法调节，使用不灵活，且当变电站内具有多个表计时需要安装多个摄像头，造成资源浪费，提高了成本。

发明内容

本实用新型主要是解决人工查看表计，无法达到无人巡视效果的问题，以及摄像头固定，只能采集固定位置表计图像，使用不灵活，且安装多个摄像头造成资源浪费，成本提高的问题，提供了一种基于深度学习的表计自动识别系统。

本实用新型的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种基于深度学习的表计自动识别系统，包括用于采集表计图像的摄像模块、对拍摄图像进行学习和识别的处理端，摄像模块与处理端相连接，所述摄像模块设置在驱动其进行移动的滑动模块，系统还包括对滑动模块进行控制的操控端，操控端与滑动模块相连。本实用新型中摄像模块采集表计的读数图像，处理端可以为电脑或具有处理能力的设备，处理端包括有能对图像进行训练和识别的模型，该模型对采集的表计图像进行分析并识别出表计的读数，模型通过输入多张采集的标记图像进行训练和学习，该模型可以采用现有技术中常用的技术，如采用卷积神经网络。滑动模块能够调节摄像模块的位置，摄像模块不会因固定死而只能采集特定区域的图像，而通过移动可以对变电站内多个标记进行识别。操控端可以为电脑或移动设备，该操控端与滑动模块采用有线或无线网络进行连接，操控端控制滑动模块工作以控制对摄像模块移动位置的控制。本实用新型能够通过图像来识别变电站内表计的读数，达到无人巡视的目的，同时可以进行位置调节，能够采用一个摄像模块对变电站内多个表计读数进行识别，操控简单，同时节约了成本。

作为一种优选方案，所述摄像模块包括壳体和活动设置在壳体内的摄像球，在摄像球上设置有摄像口，在探测口上设置有摄像头，摄像头与处理端连接。本方案中摄像球能够在壳体内进行转动，使用者可以通过调节摄像球来调节摄像头的摄像角度，使得可以更好的采集表计读数图像。

作为一种优选方案，所述壳体包括前盖和后座，在前盖内设置有球形内凹的第一凹槽，在凹槽中间开有穿孔，后座上设置有球形内凹的第二凹槽，前盖与后座相扣合内部共同形成一圆形的转动室，所述摄像球安装在转动室内。本方案能够实现摄像球全方位大角度的转动，结构简单合理，操作方便快捷，能方便灵活调节摄像球摄像头的角度。

作为一种优选方案，所述后座的前端面上设置若干第一扣头，在前盖底面上对应设置有若干扣槽，第一扣头插入并扣合在扣槽内，将前盖与后盖相固定。本方案通过卡扣结构将前盖和后座相连接，固定方便快捷。

作为一种优选方案，所述前盖前端开有窗口，在窗口上扣合有透明的保护盖，所述保护盖的内侧面上设置有若干第二扣头，在探头窗口内侧壁上设置有一圈扣沿，第二扣头扣合在扣沿上，将保护盖固定在窗口上。

作为一种优选方案，所述摄像口包括一段供工具插入的操作孔，操作孔形状为多边形。本方案中摄像口的开口处由操作孔构成，摄像头安装在操作孔底部，操作孔用于插入操作工具，由操作工具来调整探测口朝向角度，操作孔为与操作工具形状配合的多边形状。