[实用新型]基于深度学习的表计自动识别系统有效

专利信息
申请号: 201920818205.9 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN210038814U 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 虞明智;杨怀仁;崔建业;赵寿生;李一鸣;周立辉;潘科;李策策;钱平;张永;张良;梁勋萍;商冰煜;项元杰 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/232
代理公司: 33109 杭州杭诚专利事务所有限公司 代理人: 刘正君
地址: 321017 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 摄像模块 滑动模块 表计 本实用新型 操控端 变电站 巡视 自动识别系统 表计读数 位置调节 处理端 操控 图像 节约 学习
【权利要求书】:

1.一种基于深度学习的表计自动识别系统,其特征在于:包括用于采集表计图像的摄像模块、对拍摄图像进行学习和识别的处理端,摄像模块与处理端相连接,所述摄像模块设置在驱动其进行移动的滑动模块上,系统还包括对滑动模块进行控制的操控端,操控端与滑动模块相连。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述摄像模块包括壳体和活动设置在壳体内的摄像球,在摄像球上设置有摄像口,在摄像口上设置有摄像头,摄像头与处理端连接。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述壳体包括前盖和后座,在前盖内设置有球形内凹的第一凹槽,在凹槽中间开有穿孔,后座上设置有球形内凹的第二凹槽,前盖与后座相扣合内部共同形成一圆形的转动室,所述摄像球安装在转动室内。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述后座的前端面上设置若干第一扣头,在前盖底面上对应设置有若干扣槽,第一扣头插入并扣合在扣槽内,将前盖与后盖相固定。

5.根据权利要求3所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述前盖前端开有窗口,在窗口上扣合有透明的保护盖,所述保护盖的内侧面上设置有若干第二扣头,在窗口内侧壁上设置有一圈扣沿,第二扣头扣合在扣沿上,将保护盖固定在窗口上。

6.根据权利要求2所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述摄像口包括一段供工具插入的操作孔,操作孔形状为多边形。

7.根据权利要求3所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述滑动模块包括滑轨、设置在后座底部上的滑槽、驱动摄像模块移动的驱动机构,滑槽配合连接在滑轨上,驱动机构与滑轨驱动相连。

8.根据权利要求7所述的基于深度学习的表计自动识别系统,其特征是所述驱动机构包括由电机驱动的驱动齿轮,驱动齿轮设置在滑槽的底部内,且驱动齿轮部分凸起在滑槽内,在所述滑轨的表面上沿长度设置有齿槽,在齿槽内设置有驱动齿,所述驱动齿轮与驱动齿相啮合。

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