[发明专利]自主清洁设备及其尘盒监测方法在审

专利信息
申请号: 201911423954.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111150332A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 吴令鑫 申请(专利权)人: 深圳飞科机器人有限公司
主分类号: A47L11/24 分类号: A47L11/24;A47L11/40
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;李光金
地址: 518109 广东省深圳市龙华区龙华*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自主 清洁 设备 及其 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种自主清洁设备,其特征在于,包括设备主体、清扫装置、尘盒、风机装置及处理器,所述清扫装置、所述尘盒、所述风机装置及所述处理器设于所述设备主体上,在所述风机装置产生的吸力作用下,所述清扫装置清扫的垃圾被输送至所述尘盒中,

所述处理器用于获取清洁参数,依据所述清洁参数调整所述自主清洁设备执行清扫作业的时长阈值,及在所述自主清洁设备执行清扫作业的时长达到调整后的目标时长阈值的情况下通过控制提示装置输出提示信息,以提醒用户清理所述尘盒。

2.根据权利要求1所述的自主清洁设备,其特征在于,所述清洁参数包括吸力强度,在第一吸力强度范围内的吸力强度对应的时长阈值小于在第二吸力强度范围内的吸力强度对应的时长阈值,其中所述第一吸力强度范围内的吸力强度大于所述第二吸力强度范围内的吸力强度。

3.根据权利要求1或2所述的自主清洁设备,其特征在于,所述清洁参数包括吸力强度级别,其中最大吸力强度级别对应的时长阈值小于最小吸力强度级别对应的时长阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的自主清洁设备,其特征在于,所述自主清洁设备还包括参数采集装置,所述参数采集装置用于采集所述清洁参数,所述自主清洁设备包括第一风道及第二风道,所述第一风道位于所述清扫装置与所述尘盒之间,所述第二风道位于所述尘盒与所述风机装置之间,第一清洁参数范围内的清洁参数对应的时长阈值小于所述第二清洁参数范围内的清洁参数对应的时长阈值,其中所述第一清洁参数范围内的清洁参数对应的风量负载小于所述第二清洁参数范围内的清洁参数对应的风量负载。

5.根据权利要求4所述的自主清洁设备,其特征在于,所述参数采集装置包括风机参数采集电路,所述清洁参数包括风机电流值,所述风机参数采集电路用于在所述风机装置驱动条件不变的情况下采集风机电流值,第一电流范围内的风机电流值对应的时长阈值小于在第二电流范围内的风机电流值对应的时长阈值,其中所述第一电流范围内的风机电流值小于所述第二电流范围内的风机电流值。

6.根据权利要求4所述的自主清洁设备,其特征在于,所述参数采集装置包括用于采集风机转速的风机参数采集电路,所述清洁参数包括风机转速值,所述风机参数采集电路用于在所述风机装置驱动条件不变的情况下采集所述风机转速值,其中第一转速范围内的风机转速值对应的时长阈值小于在第二转速范围内的风机转速值对应的时长阈值,其中所述第一转速范围内的风机转速值大于所述第二转速范围内的风机转速值。

7.根据权利要求4所述的自主清洁设备,其特征在于,所述清洁参数包括负压值,所述参数采集装置包括气压传感器,所述气压传感器与所述处理器电性连接,所述气压传感器用于在所述风机装置驱动条件不变的情况下采集所述尘盒内的负压值,其中第一负压范围内的负压值对应的时长阈值小于在第二负压范围内的负压值对应的时长阈值,其中所述第一负压范围内的负压值小于所述第二负压范围内的负压值。

8.根据权利要求4所述的自主清洁设备,其特征在于,所述清洁参数包括差压值,所述风机装置包括进风口及出风口,所述参数采集装置包括差压传感器,所述差压传感器的一端与所述进风口连接,所述差压传感器的另一端与所述出风口连接,所述差压传感器用于在风机驱动条件不变的情况下获取的所述出风口与所述进风口之间的差压值,其中第一差压范围内的差压值对应的时长阈值小于在第二差压范围内的差压值对应的时长阈值,其中所述第一差压范围内的差压值大于所述第二差压范围内的差压值。

9.根据权利要求4所述的自主清洁设备,其特征在于,所述清洁参数包括垃圾进入量,所述垃圾进入量指示单位时间内从所述清扫装置进入所述第一风道的垃圾量,所述参数采集装置包括第二垃圾量传感器,所述第二垃圾量传感器位于所述第一风道中,用于获取所述垃圾进入量,在第一进入量范围内的垃圾进入量对应的时长阈值小于在第二进入量范围内的垃圾进入量对应的时长阈值,其中所述第一进入量范围内的垃圾进入量大于所述第二进入量范围内的垃圾进入量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳飞科机器人有限公司,未经深圳飞科机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911423954.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top