[发明专利]噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911423018.1 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111211850B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 孙文鹏;刘重军 | 申请(专利权)人: | 京信网络系统股份有限公司 |
主分类号: | H04B17/336 | 分类号: | H04B17/336 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 噪声 估计 方法 装置 基站设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及一种噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。所述噪声估计方法包括:根据接收的信道探测参考信号SRS,检测目标终端的信道复用方式;所述信道复用方式为码分复用或频分复用;若所述目标终端的信道复用方式为码分复用,则基于所述SRS和第一噪声估计规则,获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率;所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的;若所述目标终端的信道复用方式为频分复用,则基于所述SRS和第二噪声估计规则,获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率;所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。采用本方法能够提升基站设备的噪声估计准确度。
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,特别是涉及一种噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。
背景技术
SNR(Signal-Noise Ratio,信噪比)是衡量信道质量的一个重要参数,它对链路的自适应控制、频率选择性调度和分集接收等都有重要的意义。SNR通过用户功率与噪声功率之比得到。
在移动通信中,常常需要利用SRS(Sounding Reference Signal,信道探测参考信号)估计噪声功率,以得到SNR。目前,基于SRS的噪声估计方法为:获得SRS对应的时域功率谱图后,设置一个噪声门限值,对于时域功率谱图中大于该噪声门限值的所有功率统计为用户功率,对于时域功率谱图中小于该噪声门限值的所有功率统计为噪声功率。
但是,传统技术中,对于各种终端,基站设备均采用上述噪声估计方法来获取噪声功率,噪声估计的准确度低,从而导致SNR估计不准确,无法为基站设备的资源调度配置提供准确的SNR参考。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升基站设备的噪声估计准确度的噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种噪声估计方法,所述噪声估计方法包括:
根据接收的信道探测参考信号SRS,检测目标终端的信道复用方式;所述信道复用方式为码分复用或频分复用;
若所述目标终端的信道复用方式为码分复用,则基于所述SRS和第一噪声估计规则,获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率;所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的;
若所述目标终端的信道复用方式为频分复用,则基于所述SRS和第二噪声估计规则,获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率;所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。
在其中一个实施例中,所述基于所述SRS和第一噪声估计规则,获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率,包括:
根据信道环境参数,获取所述时域噪声估计变量和所述空闲子载波噪声估计变量分别对应的权重系数;
根据所述SRS,分别获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值、所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值;
根据所述第一噪声功率值、所述第二噪声功率值及各所述权重系数,计算得到所述目标终端对应的码分信道噪声功率。
在其中一个实施例中,根据所述SRS获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值的过程包括:
从所述SRS对应的频域信号中提取码分SRS序列;
获取所述码分SRS序列对应的第一时域功率谱图;
根据所述第一时域功率谱图,获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。
在其中一个实施例中,所述根据所述第一时域功率谱图,获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值,包括:
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