[发明专利]噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911423018.1 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111211850B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 孙文鹏;刘重军 | 申请(专利权)人: | 京信网络系统股份有限公司 |
主分类号: | H04B17/336 | 分类号: | H04B17/336 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 噪声 估计 方法 装置 基站设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种噪声估计方法,其特征在于,所述方法包括:
根据接收的信道探测参考信号SRS,检测目标终端的信道复用方式;所述信道复用方式为码分复用或频分复用;
若所述目标终端的信道复用方式为码分复用,则根据信道环境参数,获取时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量分别对应的权重系数,根据所述SRS,分别获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值、所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值,并根据所述第一噪声功率值、所述第二噪声功率值及各所述权重系数,计算得到所述目标终端对应的码分信道噪声功率;
若所述目标终端的信道复用方式为频分复用,则基于所述SRS和第二噪声估计规则,获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率;所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。
2.根据权利要求1所述的噪声估计方法,其特征在于,根据所述SRS获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值的过程包括:
从所述SRS对应的频域信号中提取码分SRS序列;
获取所述码分SRS序列对应的第一时域功率谱图;
根据所述第一时域功率谱图,获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。
3.根据权利要求2所述的噪声估计方法,其特征在于,所述根据所述第一时域功率谱图,获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值,包括:
确定所述第一时域功率谱图中用户窗的个数;所述用户窗与发送所述SRS的终端一一对应,所述终端至少包括所述目标终端;
根据所述用户窗的个数,在所述第一时域功率谱图中,去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点;
统计所述第一时域功率谱图中剩余的功率分布点对应的噪声功率,并基于统计的噪声功率,获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。
4.根据权利要求3所述的噪声估计方法,其特征在于,所述根据所述用户窗的个数,在所述第一时域功率谱图中,去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点,包括:
若所述第一时域功率谱图包括一个用户窗,则在所述第一时域功率谱图中,去除所述一个用户窗内、以及与所述一个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。
5.根据权利要求3所述的噪声估计方法,其特征在于,所述根据所述用户窗的个数,在所述第一时域功率谱图中,去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点,包括:
若所述第一时域功率谱图包括多个用户窗,且所述多个用户窗连续,则去除所述多个用户窗内、以及与所述多个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。
6.根据权利要求3所述的噪声估计方法,其特征在于,所述根据所述用户窗的个数,在所述第一时域功率谱图中,去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点,包括:
若所述第一时域功率谱图包括多个用户窗,且所述多个用户窗间隔分布,则去除各所述用户窗内、以及与各所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。
7.根据权利要求1所述的噪声估计方法,其特征在于,根据所述SRS获取所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值的过程包括:
从所述SRS对应的频域信号中提取空闲子载波;
获取所述空闲子载波对应的第二时域功率谱图;
统计所述第二时域功率谱图中功率分布点对应的噪声功率,并基于统计的噪声功率,获取所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值。
8.根据权利要求1所述的噪声估计方法,其特征在于,所述基于所述SRS和第二噪声估计规则,获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率,包括:
从所述SRS对应的频域信号中提取频分SRS序列;
获取所述频分SRS序列对应的第三时域功率谱图;
根据所述第三时域功率谱图,获取所述功率谱噪声估计变量对应的第三噪声功率值;
基于所述第三噪声功率值,获取所述频分信道噪声功率。
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