[发明专利]智能网联汽车的数据处理系统及数据传输方法

说明书

本发明涉及智能网联汽车技术领域，提供一种智能网联汽车的数据处理系统及数据传输方法。所述数据处理系统包括：后台服务器，用于向车载终端下发数据收集策略文件，并接收车载终端上传的车辆数据；车载终端，用于根据数据收集策略文件，利用网关设备收集车辆数据，并向后台服务器上传；网关设备，用于向车载终端传输各个车辆部件的数据，并在车内网络异常时，缓存相应的待传输数据；以及大数据应用单元，用于从后台服务器获取与预期的大数据应用场景相对应的车辆数据来进行大数据分析。本发明利用有限的带宽资源，设计出一套完美支撑智能网联大数据需求的架构，其通过数据收集策略文件，可以实现自动化适配全车型或单个车辆的信号采集需求。

技术领域

本发明涉及智能网联汽车技术领域，特别涉及一种智能网联汽车的数据处理系统及数据传输方法。

背景技术

随着汽车智能化和网联化程度的普及，大数据的应用涉及车企的方方面面，通过对车辆实现全车型、全系统的远程在线大数据收集，可为用户提供例如车辆状态查询服务及维修保养建议等，以预防故障发生，从而提升用户的消费体验。同时，大数据也可用于设计研发端，以持续提高及改善车辆的质量和性能。

但是，车辆数据来源的多样性、均衡性、不确定性对传统汽车大数据传输方案等造成了如下的冲击：

1)传统汽车大数据架构的扩展性不强、灵活度较低，其往往将大数据涉及的信号及相关数据通道进行固化(例如，使每个车型根据开始定义的信号量和频率进行整车数据收集)，一旦大数据所需信号发生调整，则从信号源到后台服务器(例如云端)的整个数据传输途径都得被动整改。而随着大数据的数据广度需求(例如已逐渐从单一零部件的小数据，向多系统多车型交融的大数据方向发展)、数据完整性需求和/或数据时效性需求的不断提高，这种固定僵硬的数据传输途径已明显无法满足智能网联对大数据的需求。

2)传统汽车大数据方案的数据收集并不适配于车辆实际网络，因为车辆实际的总线网络带宽资源是有限的，宽口径的数据收集会造成车辆总线网络带宽资源的浪费，降低大数据系统的运行效率，同时还会导致车辆总线网络负载率爆表，给整车带来安全隐患。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种智能网联汽车的数据处理系统，以至少部分地解决上述技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能网联汽车的数据处理系统，包括设置在云端的后台服务器和大数据应用单元以及设置在车机端的车载终端和网关设备，其中：所述后台服务器，被配置为与所述车载终端及所述大数据应用单元通信连接，且用于向所述车载终端下发数据收集策略文件，并接收所述车载终端响应于所述数据收集策略文件而上传的车辆数据，其中所述数据收集策略文件用于规定所述车载终端进行数据收集的数据收集方式和数据收集内容；所述车载终端，用于根据所述数据收集策略文件的规定，利用所述网关设备收集车辆数据，并向所述后台服务器上传收集的车辆数据；所述网关设备，用于建立所述车载终端与各个车辆部件之间基于车内网络的通信，以向所述车载终端传输所述各个车辆部件的数据，并在所述车内网络异常时，缓存相应的待传输数据；以及所述大数据应用单元，用于从所述后台服务器获取与预期的大数据应用场景相对应的车辆数据来进行大数据分析。

进一步的，所述后台服务器被配置为包括：信号仓，该信号仓基于车型信息被配置，并用于以物料清单BOM结构存储各车型的信号量及信号量编码规则，其中所述BOM结构与车辆的整车逻辑结构相一致；以及信号检索引擎模块，用于从所述车载终端获取车型信息，并根据所述车型信息从所述信号仓中检索出相应的信号量以用于形成所述数据收集策略文件。