[发明专利]一种具有高逼真面部特征的三维人体参数化建模方法在审

专利信息
申请号: 201911410126.5 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111127641A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 陈寅;杨启亮;程志全;姜巍;周旭;吴彤;雷运洪;林帅;拉尔夫·马丁 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学;中国科学院深圳先进技术研究院;化身科技(深圳)有限公司;湖南化身科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T15/04;G06T7/41;G06T19/20
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 丁朋华
地址: 210007 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 具有 逼真 面部 特征 三维 人体 参数 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种具有高逼真面部特征的三维人体参数化建模方法,其特征在于,

获取用户对象的三维人体原始点云数据以及面部特征点的位置;

通过训练后的三维人体参数化数学模型,求解出与用户对象相关的形态空间参数和姿势空间参数,同时重建出用户对象具有高逼真面部几何特征的三维人体模型;

预先建立标准纹理模板,通过重建出的高逼真面部几何特征的三维人体模型,将采集的用户面部纹理图片投影到上述三维人体模型上,从而替换掉标准纹理模板的面部区域,再通过泊松融合算法实现两者间的无缝拼接,得到具有高逼真面部纹理特征的三维人体参数化建模结果。

2.根据权利要求1所述的一种具有高逼真面部特征的三维人体参数化建模方法,其特征在于,三维人体参数化数学模型为:

Sf(β)为形态变形矩阵,Bf(θ)为刚性姿势变形矩阵、Qf(θ)为非刚性姿势变形矩阵;θ为姿势空间参数,β表示形态空间参数,常量Φ为经过数据训练预先学习的形态和姿势参数;e*为预先建立的三维人体标准模型中三角形网格的三角形的边向量;e为e*经过变形后的边向量。

3.根据权利要求2所述的一种具有高逼真面部特征的三维人体参数化建模方法,其特征在于,

其中,|β|为形态特征参数的数目,ψb',f(0≤b'<|β|)为第b'个形态特征参数在第f个三角形上的线性系数,ψ|β|,f为第f个三角形在形态变形矩阵S上的偏移量,βb'表示第b'个形态特征参数;

其中,|Bone|表示刚性部件的数目,wb,f是第b个刚性部件对第f个三角形的蒙皮权重,R(θb)表示第b个刚性部件的刚性变换矩阵;

其中,γ0,f表示人体刚性部件没有相对变形时的变形矩阵,为单位矩阵;γb,f表示第b个罗德里格斯旋转向量θb在第f个三角形上的线性系数。

4.根据权利要求1所述的一种具有高逼真面部特征的三维人体参数化建模方法,其特征在于,训练三维人体参数化数学模型,过程包括:对预先建立的标准三角形网格T*进行变形,使其与裸体三维人体数据库的各个样本k相注册,变形后的顶点与样本k的顶点精确地匹配在一起;在T*的面部区域选择特征点,变形后到达点云模型中指定位置,从而训练三维人体参数化数学模型。

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