[发明专利]车内人员识别方法、装置、终端设备及介质有效
申请号: | 201911406966.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111191603B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 彭鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/59 | 分类号: | G06V20/59 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人员 识别 方法 装置 终端设备 介质 | ||
本申请适用于人脸识别技术领域,尤其涉及一种车内人员识别方法、装置、终端设备及介质。该方法包括获取车辆图像,识别车辆图像中车辆区域和人员区域,人员区域包括人脸区域和/或人体区域;若人员区域处于车辆区域内,则获取所述人员区域与所述车辆区域的区域面积的比例系数;若所述比例系数大于比例阈值,则判定人员区域对应的人员为车内人员。本申请根据人员区域与车辆区域的关系确定车辆内部的人员、车辆外部的人员,将人员识别与车辆识别结合,实现图像中人员类别划分,避免了人为标记车内人员,效率较高,根据人员区域与车辆区域的大小关系将异常的人员区域排除,降低了误判率,有利于开展大量监控视频图片的人车对应识别工作。
技术领域
本申请属于人脸识别技术领域,尤其涉及一种车内人员识别方法、装置、终端设备及介质。
背景技术
现代交管系统中,通过交管系统的监控设备采集运行中车辆的图像,并对车辆图像使用图像识别技术进行人脸识别、车牌识别等,从而实现交通管控、违法违章识别等功能,然而,对图像进行人脸识别,仅能够分析出人脸信息,由于采集的图像中可能包含较多人脸信息,人脸识别与车辆识别相互独立,在两种识别都完成后由人为核对将人脸识别的结果划分为行人、驾驶员等,自动化程度较低,效率较低,不利于大量监控视频图片的核对工作的开展。
发明内容
本申请实施例提供了一种车内人员识别方法、装置、终端设备及介质,可以解决现有的人脸识别方法与车辆识别方法相互独立导致对人员类别划分效率较低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种车内人员识别方法,所述车内人员识别方法包括:
获取车辆图像;
识别所述车辆图像中车辆区域和人员区域,所述人员区域包括人脸区域和/ 或人体区域;
若所述人员区域处于所述车辆区域内,则获取所述人员区域与所述车辆区域的区域面积的比例系数;
若所述比例系数大于比例阈值,则判定所述人员区域对应的人员为车内人员。
第二方面,本申请实施例提供了一种车内人员识别装置,所述车内人员识别装置包括:
图像获取模块,用于获取车辆图像;
区域识别模块,用于识别所述车辆图像中车辆区域和人员区域,所述人员区域包括人脸区域和/或人体区域;
比例系数获取模块,用于若所述人员区域处于所述车辆区域内,获取所述人员区域与所述车辆区域的区域面积的比例系数;
车内人员判定模块,用于若所述比例系数大于比例阈值,则判定所述人员区域对应的人员为车内人员。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中的车内人员识别方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的车内人员识别方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的车内人员识别方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请使用图像识别技术,识别车辆图像中车辆区域和人员区域,根据人员区域与车辆区域的关系确定车辆内部的人员、车辆外部的人员,将人员识别与车辆识别结合,实现图像中人员类别划分,避免了人为标记车内人员,效率较高,根据人员区域与车辆区域的大小关系将异常的人员区域排除,降低了误判率,有利于开展大量监控视频图片的人车对应识别工作,例如,将车辆与该车辆的驾驶员对应,在根据驾驶员的信息与车辆的信息,判断驾驶员是否为车主,或者判断驾驶员是否无证驾驶等。
附图说明
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