[发明专利]一种安全驾驶主动防范管理方法及系统

权利要求书

1.一种安全驾驶主动防范管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，汽车启动，车载管理终端自动开启，联网自检，如果出现异常情况则向驾驶员或管理平台发出提示信息；

S2，车载管理终端通过车载监视设备获取驾驶员的实时状态信息，判定当前驾驶员是否为合法驾驶员，如果是合法驾驶员则开始监控本次行车过程，如果不是合法驾驶员则控制警报装置发出警报，并记录当前驾驶员的信息，上传到管理平台；

S3，行车过程中，车载管理终端持续从车载监控设备获取车辆和驾驶员的实时状态信息；

S4，车载管理终端对获取的实时状态信息进行分析，判断是否存在需要发出警示的警示情况，如果没有则继续监控，如果有则向警报装置发出警示信息，并记录实时状态信息生成警示情况记录；

S5，与车载管理终端连接的警报装置接收警示信息，向驾驶员发出警报；

S6，车载管理终端继续对实时状态信息进行分析，判断所述警示情况是否已消失，如果已消失则完成对警示情况的实时状态信息记录，并向警报装置发出停止信息使警报装置停止发出警报，如果没有消失则继续记录警示情况的实时状态信息；

S7，汽车熄火后，车载管理终端停止对行车过程的监控，并将内存中相关数据做本地保存或上传至管理平台，车载管理终端停止运行。

2.如权利要求1所述的安全驾驶主动管理方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

S401，车载管理终端对获取的实时状态信息进行分析，判断是否存在需要发出警示的警示情况，如果没有警示情况则继监控，有则开始记录警示情况，并进入下一步骤；

S402，根据出现警示情况的实时信息来源判断警示情况的发生位置，如果出现警示情况的是车辆本身或者驾驶员，则车载管理终端对警报装置发出警示信息；如果出现警示情况在车体外部以及车辆行驶的道路上，则进入下一步骤；

S403，车载管理终端的AI算法对实时信息进行进一步分析，判断所述警示情况是否是违反交通规则的情况，是则发出警示信息，并记录实时状态信息生成警示情况记录，否则只发出警示信息。

3.如权利要求1所述的安全驾驶主动管理方法，其特征在于，所述步骤S6之前还设有以下步骤：S601，车载管理终端判断记录的实时数据是否大于预定的阈值，如果大于预定的阈值则开始向管理平台发出报警信息，并将生成的记录形成证据上传，管理平台向管理人员发出消息，通知管理人员采取措施。

4.如权利要求1所述的安全驾驶主动管理方法，其特征在于，所述警示情况记录包括报警类别、报警级别、车速、驾驶员信息、车辆号牌信息、图片、视频、时间、车辆定位信息中的一种或几种。

5.如权利要求1所述的安全驾驶主动管理方法，其特征在于，所述车载监控设备获取的实施状态信息包括驾驶员的面部特征信息、面部表情信息、手部动作信息，车辆的内部、外部环境信息，路面的静态、动态物体信息，以及地图数据信息、车辆定位信息。

6.一种实现如权利要求1-5所述的安全驾驶主动管理方法的车载管理系统，其特征在于，所述车载管理系统包括:

车载管理终端，用于根据车载监视设备发出的驾驶员信息确认驾驶员的驾驶权限，授权驾驶员驾驶车辆，对车载监视设备发出的行车过程的实时信息进行分析判定，通过警报装置发出警报和向管理平台发出报警信息；

车载监控设备，用于获取驾驶员信息以及行车过程中车辆内外的实时信息；

警报装置，用于根据车载管理终端发出的警示信息通过声、光等途径对驾驶员发出警报。

7.如权利要求6所述的车载管理系统，其特征在于，所述警报装置包括设置在车内的喇叭、警笛以及驾驶员佩戴的手环。

8.如权利要求6所述的车载管理系统，其特征在于，所述车载监控设备包括设置在车身内部的驾驶员监控摄像头、路面监控摄像头，和设置在车身外部的路况监控摄像头，以及GPS定位装置。

9.如权利要求6所述的车载管理系统，其特征在于，所述车载管理终端包括储存AI智能算法和警示情况记录的储存模块、运行所述AI智能算法的处理器模块、与警报装置及管理中心通信的无线通信模块，供驾驶员与管理中心通话或与车载管理终端进行人机交互的语音对讲模块，以及给车载终端供电的电池。