[发明专利]一种锅炉故障诊断方法及装置

说明书

本发明适用于设备故障原因分析技术领域，提供了一种锅炉故障诊断方法及装置，该方法包括：根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；获取锅炉运行数据；根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因。本发明使得多个现象对应多个原因的故障得到诊断，准确确定锅炉故障的原因。

技术领域

本发明属于设备故障分析技术领域，尤其涉及一种锅炉故障诊断方法及装置。

背景技术

锅炉是发电、石油化工等工业过程中必不可少的重要动力设备，是日常供暖的主要设备，所以锅炉故障的原因诊断有重要的意义和实用价值。

锅炉故障诊断的技术有专家系统诊断法、故障树诊断法、模糊数学诊断法以及模糊识别诊断法等。其中，故障树诊断法是比较常用的方法。所谓的故障树诊断法就是从一个可能的事故开始，自上而下、通过排除法一层层地寻找故障的原因。故障树对于一个现象对应一个原因和一个现象对应多个原因的诊断比较好，但对于多个现象对应多个原因的诊断比较困难，无法得出锅炉故障的准确原因。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种锅炉故障诊断方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中多个现象对应多个原因的诊断难题，从而可以准确获得锅炉故障的原因。

本发明实施例的第一方面，提供了一种锅炉故障诊断方法，包括：

根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；

获取锅炉运行数据；

根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；

根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因。

本发明实施例的第二方面，提供了一种锅炉故障诊断装置，包括：

构建模块，用于根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；

数据获取模块，用于获取锅炉运行数据；

诊断结果获取模块，用于根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；

故障确定模块，用于根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述锅炉故障诊断方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述锅炉故障诊断方法的步骤。

本发明实施例提供的锅炉故障诊断方法及装置的有益效果至少在于：本发明实施例根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；获取锅炉运行数据；根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因，使得多个现象对应多个原因的故障得到诊断，准确确定锅炉故障的原因。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的锅炉故障诊断方法的实现流程示意图一。