[发明专利]一种锅炉故障诊断方法及装置

权利要求书

1.一种锅炉故障诊断方法，其特征在于，包括：

根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；

获取锅炉运行数据；

根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；

根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因。

2.如权利要求1所述锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，包括：

获取所述锅炉的故障因素，所述故障因素包括故障现象、发生故障的原因以及概率；

根据所述故障因素中锅炉的故障现象和发生故障的原因，构建所述锅炉故障的因果关系图，其中，所述因果关系图为有向无环图；

根据所述有向无环图以及发生故障的原因对应的概率，构建条件概率分布表；

根据所述有向无环图和所述条件概率分布表，构建所述锅炉的贝叶斯网络模型。

3.如权利要求2所述的锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障因素中锅炉的故障现象和发生故障的原因，构建所述锅炉故障的因果关系图中，构建所述锅炉故障的因果关系图的方法包括：基于评分搜索的结构学习法、基于约束的结构学习法或者混合结构学习法。

4.如权利要求2所述的锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述有向无环图以及发生故障的原因对应的概率，构建条件概率分布表中，构建条件概率分布表的方法包括：专家数据库法或者参数学习法。

5.如权利要求1所述的锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果，包括：

根据所述运行数据，获取所述锅炉的故障现象；

根据所述故障现象，获取所述贝叶斯网络模型中与所述故障现象相关联的故障原因；

根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果，所述诊断结果包括与所述故障现象相关联的各故障原因发生的概率。

6.如权利要求1所述的锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型步骤后，还包括：

对所述贝叶斯网络模型进行存储，存储的数据结构包括变量、结构和分布，所述变量包括所述贝叶斯网络模型的节点以及跟节点相关的信息，所述结构包括所述贝叶斯网络模型中的每条边，所述分布包括每个节点对应的条件概率分布。

7.如权利要求1所述的锅炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果步骤后，还包括：

对所述诊断结果进行展示。

8.一种锅炉故障诊断装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据锅炉的故障因素，构建所述锅炉故障的贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型包括因果关系图和条件概率分布表；

数据获取模块，用于获取锅炉运行数据；

诊断结果获取模块，用于根据所述运行数据和所述贝叶斯网络模型，获取锅炉故障的诊断结果；

故障确定模块，用于根据所述诊断结果，确定所述锅炉发生故障的原因。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。