[发明专利]高清病理影像配准方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201911390623.3 | 申请日: | 2019-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN111260699A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
| 发明(设计)人: | 王进祥;赵亮;刘家琪;吴湛;于观贞;陈颖;高云姝 | 申请(专利权)人: | 上海研境医疗科技有限公司;于观贞;陈颖;高云姝 |
| 主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 洪铭福 |
| 地址: | 200233 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 病理 影像 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种高清病理影像配准方法、装置、设备及存储介质。本发明方法包括:提取待配准的两张高清病理影像的缩略图;计算两张缩略图的特征点,并进行图像配准,得到配准后的第一特征点;计算出所述第一特征点在所述高清病理图像中的映射点;以所述映射点为中心,在所述高清病理图像中截取预设大小的图块;对所述图块进行图像配准,得到匹配的第二特征点;根据第二特征点计算配准矩阵。本发明通过配准缩略图确定的配准特征点,将高清病理影像划分为多个图块,针对不同的图块间进行配准,再整合得到最终的配准矩阵,与直接对高清病理影像配准相比大大降低了运算量,提高了配准速度。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其是涉及一种高清病理影像配准方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
病理切片在两次染色之间,会将切片褪色后再次染色进行扫描。两次扫描的影像位置和尺度会有微小的差别,在超高分辨率的影像上细节处无法精确匹配,因此,在一张影像上所做的标注无法直接拷贝用于另一张影像,需要先将两张影像进行位置和尺度的配准,并在配准之后得到的新影像上进行标注拷贝,得到精确的标注结果。
由于高清病理影像的超高分辨率,导致在图像配准过程中会找到非常多的特征点,使得计算复杂度高、计算量大,需要很长计算时间,并对计算机硬件提出了非常高的要求。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种高清病理影像配准方法,能够减少在图像配准的计算量,提高图片配准速度。
本发明还提出一种高清病理影像配准装置。
本发明还提出一种高清病理影像配准设备。
本发明还提出一种计算机可读存储介质。
第一方面,本发明的一个实施例提供了一种高清病理影像配准方法:包括:
提取待配准的两张高清病理影像的缩略图;
计算两张缩略图的特征点,并进行图像配准,得到配准后的第一特征点;
计算出所述第一特征点在所述高清病理图像中的映射点;
以所述映射点为中心,在所述高清病理图像中截取预设大小的图块;
对所述图块进行图像配准,得到匹配的第二特征点;
根据第二特征点计算配准矩阵。
本发明实施例的一种高清病理影像配准方法至少具有如下有益效果:通过缩略图配准确定的匹配特征点将高清病理影像划分成图块,通过图块间的配准,进一步计算匹配的特征点,进而计算匹配矩阵,将高清病理影像划分为多个图块,多个图块间配准后组成计算出高清病理图像的配准矩阵,与直接对两张高清病理影像配准相比,有效降低了运算量,计算速度快。
根据本发明的另一些实施例的高清病理影像配准方法,还包括对所述高清病理影像进行二值化处理。
进一步地,所述计算两张缩略图的特征点,并进行图像配准,包括:使用ORB特征点算法或SURF特征点算法或SIFT特征点算法或BRISK特征点算法进行图像配准。
进一步地,所述两张待配准图像拍摄角度相同、拍摄距离相同、染色方法不同。
第二方面,本发明的一个实施例提供了一种高清病理影像配准装置:包括:
缩略图生成模块,用于生成待配准的两张高清病理影像的缩略图;
缩略图配准模块:用于对两张缩略图进行图像配准,输出配准后的第一特征点;
映射模块:用于计算所述第一特征点在所述高清病理图像中的映射点;
图块生成模块:用于以所述映射点为中心,在所述高清病理图像中截取预设大小的图块;
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