[发明专利]一种基于信息分享提高用户社交性的方法和装置在审
| 申请号: | 201911389983.1 | 申请日: | 2019-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN111080376A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
| 发明(设计)人: | 刘铁;熊磊;许先才 | 申请(专利权)人: | 深圳市云积分科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 梁凯 |
| 地址: | 518054 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 信息 分享 提高 用户 社交性 方法 装置 | ||
1.一种基于信息分享提高用户社交性的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一店铺的第一优惠券信息;
根据所述第一优惠券信息获得第一用户的第一分享信息,其中,所述第一分享信息包含第二用户;
根据所述第一分享信息获得所述第一用户与所述第二用户的第一关联性因素;
获得所述第二用户的第二分享信息,其中,第二分享信息包含第三用户,且所述第三用户与所述第一用户不属于好友关系;
根据第二分享信息获得所述第二用户与所述第三用户的第二关联性因素;
根据所述第一关联性因素与所述第二关联性因素获得所述第一用户与所述第三用户的第一社交值;
判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值;
当所述第一社交值大于所述第一预设阈值时,确定所述第一用户和所述第三用户的第一购物社交关系,向所述第一用户和所述第三用户发送第一好友邀请信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一用户的第一评论信息;
获得第三用户的第一浏览信息;
根据所述第一评论信息与所述第一浏览信息获得所述第一用户与所述第三用户的第三关联性因素;
获得所述第三用户的第一购买信息;
判断所述第一购买信息与所述第一评论信息是否具有第一关联关系;
当所述第一购买信息与所述第一评论信息具有第一关联关系时,根据所述第三关联性因素确定所述第一用户与所述第三用户的第二社交值;
判断所述第二社交值是否大于所述第一预设阈值;
当所述第二社交值大于所述第一预设阈值时,确定所述第一用户和所述第三用户的第二购物社交关系,向所述第一用户和所述第三用户发送第一好友邀请信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一用户购买第一商品的第一购买时间;
获得所述第三用户购买第二商品的第二购买时间;
根据所述第一购买时间与所述第二购买时间获得所述第一用户与所述第三用户的第四关联性因素;
根据所述第四关联性因素确定所述第一用户与所述第三用户的第三社交值;
判断所述第三社交值是否大于所述第一预设阈值;
当所述第三社交值大于所述第一预设阈值时,确定所述第一用户和所述第三用户的第三购物社交关系,向所述第一用户和所述第三用户发送第一好友邀请信息;
判断所述第一用户与所述第二用户是否添加好友关系;
当所述第一用户与所述第二用户添加好友关系,向所述第一用户推送所述第二商品和向所述第二用户推送所述第一商品。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述第一用户是否购买所述第二商品;
如果所述第一用户购买所述第二商品,向所述第一用户发送第一推送信息,其中,所述第一推送信息包含所述第二商品的第三分享信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一用户在第一会员讨论组分享的第四分享信息;
获得所述第一会员讨论组的第三用户的第二购买信息;
根据所述第二购买信息与所述第一分享信息获得所述第一用户与所述第三用户的第五关联性因素;
根据所述第五关联性因素确定所述第一用户与所述第三用户的第四社交值;
判断所述第四社交值是否大于所述第一预设阈值;
当所述第四社交值大于所述第一预设阈值时,确定所述第一用户和所述第三用户的第四购物社交关系,向所述第一用户和所述第三用户发送第一好友邀请信息。
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