[发明专利]基于车辆预定路线计算工作量的算法

说明书

本发明涉及一种通过设定工作车辆预定工作路线、采集车辆运行轨迹、计算轨迹偏差以及分析轨迹数据形成趟程信息的系列算法。该算法以车联网大数据平台为基础条件，在实现了车辆信息实时传输的基础上，对车辆轨迹信息加以分析利用，可实现对部分固定路线运行的工作车辆的工作量计算。实时计算车辆上传的轨迹点信息是否偏离工作路线，根据车辆运行经过节点的状态情况记录车辆是否完成完整路线运行，并将完成趟程的具体信息沉淀至数据库保存，需要计算车辆路线工作量时，提取时间段内容车辆对应路线趟程信息及偏移信息，可形成较为直观的趟程数量统计及偏移点统计，客观反映车辆在时间段内的工作情况及相关工作量。

技术领域

本发明属于车联网平台技术领域和大数据信息分析技术领域，具体是一种基于车辆预定路线计算工作量的算法，可根据车辆在路线轨迹信息分析车辆工作量情况。

背景技术

随着工业互联网、车联网技术及业务需求的不断深层次发展，客户及研发者对平台的要求不再仅仅局限于实时获取设备、车辆当前状态信息，而是希望通过在完整记录工况信息的基础上，对大量的数据加以分析利用，以达到直观反馈、挖掘潜力、规范生产等积极作用。这样的需求要求我们在设备、车辆产生的成百上千条属性中，提炼能够表述某方面特征的属性，并进一步明确该属性的分析使用方式。根据预定路线计算工作量即是如此诞生，工作路线的提出本是对车辆运行做出限制，防止部分固定路线车辆被意外驶出或出现行驶误差等情况，但再次基础上，我们想到了既然为固定路线，表明车辆每天的主要工作可理解为在此路线上进行货物运输或其他类似工作，可以把车辆在一段时间内往返路线的次数和其他一些数据相结合，以此来表述此类车辆的工作量完成情况，监控车辆工作的完成质量。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于车辆预定路线计算工作量的算法，可根据车辆在路线轨迹信息分析车辆工作量情况。

本发明采用的技术方案：一种基于车辆预定路线计算工作量的算法，包括用于执行算法的车联网平台，所述的车联网平台设有数据库，该算法包括以下步骤：

S1：在车联网平台保存车辆GPS终端固件信息；

S2：在车联网平台设定车辆预定路线信息，包括路线标识信息、路线起点信息、路线拐点信息、路线终端信息和路线经停点信息；

S3：车辆运行过程中，实时采集车辆经纬度与预定路线的偏移值，在偏移值大于设定值时，产生偏移记录，偏移记录以数据格式A保存至数据库；

S4：车辆运行过程中，实时判断车辆是否完成趟程，完成趟程的条件为：车辆自起点出发，经过所有经停点，并回到起点；若车辆完成趟程，则产生趟程记录，趟程记录以数据格式B保存至数据库；

S5：在相关数据沉淀至数据库后，通过离线工作算法对车辆进行特定时间段内的工作量计算，计算方法为：

S51：用户在车联网平台设定统计需求，包括工作量的车辆及时间段；

S51：车联网平台获取到统计需求后，调取该车辆的在设定时间段内的偏移记录和趟程记录，以数值、图形方式展示给用户。

优选的，所述的数据格式A包含：车辆标识信息、路线标识信息、偏移量、偏移时坐标位置、偏移开始时间、偏移结束时间。

优选的，所述的数据格式B包含：车辆标识信息、路线标识信息、趟程出发时间、趟程完成时间。

优选的，所述的步骤S51中数值包括：车辆偏移次数，偏移频率，平均偏移量，完成趟程次数，平均趟程完成时间、趟程时间过长次数。

优选的，所述的车辆偏移次数，偏移频率，平均偏移量，完成趟程次数，平均趟程完成时间、趟程时间过长次数的计算方法为：

车辆偏移次数，计时间段内发生的车辆偏移记录总数；