[发明专利]一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法及系统，包括：获取监控设备实时采集到的视频数据，并对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列；利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析所述图像帧数据中是否存在敏感行为；确定监控设备实时采集到的视频数据所涉及的内容类别，获取与内容类别相关联的预设样本数据，利用预设样本数据对图像帧队列中图像帧数据进行内容识别，以确定所述图像帧数据中是否存在敏感行为；当确定图像帧数据中存在敏感行为时，根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式，并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。

技术领域

本发明涉及视频数据分析技术领域，并且更具体地，涉及一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法及系统。

背景技术

当前，视频监控技术已广泛应用在各行各业。以餐饮行业为例，视频监控技术，对于在监管餐饮企业食品安全的过程中，起到了至关重要的作用。

但目前传统的视频监控技术，只提供视频的捕获、保存、传输与显示画面等功能。对于餐饮企业而言，需配置较好的软、硬件设备，才能确保视频的清晰度及视频的留存与传输无误。因此，会产生较高的费用支出。对于监管方而言，就企业上传或留存的视频内容，则需要人工对其实现分析与识别，不仅会有巨大的工作量，同时容错率低，易造成餐饮企业同监管方间，产生异议，发生不必要的损失。

因此，需要一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法。

发明内容

本发明提出一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管系统及方法，以解决如何对视频数据进行分析监控的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法，所述方法包括：

获取监控设备实时采集到的视频数据，并对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列；

利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

确定监控设备实时采集到的视频数据所涉及的内容类别，获取与内容类别相关联的预设样本数据，利用预设样本数据对监控设备实时采集到的视频数据的图像帧队列中图像帧数据进行内容识别，以确定所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

当确定图像帧数据中存在敏感行为时，根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式，并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。

优选地，其中所述对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列，包括：

通过openCV和ffmpeg技术对监控设备实时采集到的视频数据进行解码和分帧处理；

对经过解码和分帧处理后的视频图像进行值滤波去噪，以获取图像帧队列。

优选地，其中所述利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析图像帧数据中是否存在关注目标，包括：

利用人脸识别单元分析并处理所述图像帧数据中的人脸信息；若存在与目标数据库中的人脸图像不匹配的人脸信息，则确定该图像帧数据中存在关注目标；

利用行为识别单元分析并处理所述图像帧数据中的行为特征序列，若存在与目标数据库中相同的行为，则确定该图像帧数据中存在敏感行为；

利用事件识别单元分析并处理所述图像帧数据中的事件图像信息，若存在与目标数据库中相同的特征事件，则确定该图像帧数据中存在敏感行为。

优选地，其中所述内容类别为面部类型，所述与内容类别相关联的预设样本数据包括:佩戴规定口罩的面部样本数据和佩戴规定帽子的面部样本数据；或