[发明专利]一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监控设备实时采集到的视频数据，并对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列；

利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

确定监控设备实时采集到的视频数据所涉及的内容类别，获取与内容类别相关联的预设样本数据，利用预设样本数据对监控设备实时采集到的视频数据的图像帧队列中图像帧数据进行内容识别，以确定所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

当确定图像帧数据中存在敏感行为时，根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式，并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列，包括：

通过openCV和ffmpeg技术对监控设备实时采集到的视频数据进行解码和分帧处理；

对经过解码和分帧处理后的视频图像进行值滤波去噪，以获取图像帧队列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析图像帧数据中是否存在关注目标，包括：

利用人脸识别单元分析并处理所述图像帧数据中的人脸信息；若存在与目标数据库中的人脸图像不匹配的人脸信息，则确定该图像帧数据中存在关注目标；

利用行为识别单元分析并处理所述图像帧数据中的行为特征序列，若存在与目标数据库中相同的行为，则确定该图像帧数据中存在敏感行为；

利用事件识别单元分析并处理所述图像帧数据中的事件图像信息，若存在与目标数据库中相同的特征事件，则确定该图像帧数据中存在敏感行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容类别为面部类型，所述与内容类别相关联的预设样本数据包括:佩戴规定口罩的面部样本数据和佩戴规定帽子的面部样本数据；或

所述内容类别为上臂类型，所述与内容类别相关联的预设样本数据包括:穿着规定服饰的上臂样本数据；或

所述内容类别为动作类型，所述与内容类别相关联的预设样本数据包括:违规动作样本数据；或

所述内容类别为异物类型，所述与内容类别相关联的预设样本数据包括:至少一种异常物体的样本数据。

5.根据权利要1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过时间序列和连续多帧关系对识别到的敏感行为进行过滤，包括：

判断相邻两帧之间的识别到的敏感行为是否相同，若是，则进行下一步，若不是，则排除识别到的敏感行为；

判断相邻两帧之间的重叠率是否合理，若合理，则确定识别到敏感行为，若不合理，则排除识别到的敏感行为。

6.一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取监控设备实时采集到的视频数据，并对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列；

数据分析模块，用于利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型，对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析，以分析所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

数据识别模块，用于确定监控设备实时采集到的视频数据所涉及的内容类别，获取与内容类别相关联的预设样本数据，利用预设样本数据对监控设备实时采集到的视频数据的图像帧队列中图像帧数据进行内容识别，以确定所述图像帧数据中是否存在敏感行为；

报警模块，用于当确定图像帧数据中存在敏感行为时，根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式，并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块，对监控设备实时采集到的视频数据进行预处理，以获取图像帧队列，包括：

通过openCV和ffmpeg技术对监控设备实时采集到的视频数据进行解码和分帧处理；

对经过解码和分帧处理后的视频图像进行值滤波去噪，以获取图像帧队列。