[发明专利]一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法

说明书

本发明涉及一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，通过采集电力设备的样本电磁场信息，进行清洗后提取特征量，基于特征量进行分析并构建样本库，采集待检测电力设备的电磁场信息后与样本库中的特征量进行匹配，输出匹配结果。本发明基于电磁感应检测电力设备的故障，可以实现在没有专业知识和经验积累的情况下，判别电力设备，尤其是大型电力设备是否存在故障，样本库模型稳定后，可以同时判别故障的类型，大大减少了工厂对于资深技术人员的依赖，缓解资深技术人员短缺的问题，维护成本低，处理效果好、效率高。本发明中，特别是针对工厂的一些大型电力机械，此类设备相应的磁场也更强，对于异常的检测也会相对精准。

技术领域

本发明涉及测量；测试的技术领域，特别涉及一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法。

背景技术

所有的电力设备在运转的时候都会产生其特有的电磁场，基于此，当其发生故障、异常时，其磁场也会相应发生变化。

现有技术中，针对电力设备的故障异常，人们需要通过比较大型的仪器、检测设备去检测判断，甚至有很多场合下，技术人员通过经验判断、发现，前者对于设备的要求较高，且仅在拆装上就要耗费大量的精力，而后者对专业经验的要求较高，对于大型的企业、工厂来说，找到几个经验丰富的技术人员并非难事，但是对于小型企业来说，则是存在明显的人员短缺，需要联系专门的技术人员上门处理，工作效率低，存在问题时无法第一时间排查，将造成一定程度上的损失。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的问题，提供了一种优化的基于电磁感应的电力设备故障监测方法。

本发明所采用的技术方案是，一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：采集电力设备的样本电磁场信息；

步骤2：对采集的样本电磁场信息进行清洗；

步骤3：对清洗后的信息提取特征量，基于特征量进行分析，构建样本库；

步骤4：采集待检测电力设备的电磁场信息，与样本库中的特征量进行匹配；

步骤5：输出匹配结果。

优选地，所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：关停采集现场中所有的电力设备，采集当前的电磁场信息，作为初始值；

步骤1.2：开启单个未记录样本电磁场信息的电力设备，采集当前的电磁场信息，作为当前电力设备的样本电磁场信息，直至所有电力设备的样本电磁场信息记录完毕，进行步骤2。

优选地，以电磁线圈对电力设备进行样本电磁场信息采集，电磁线圈将每个样本电磁场信息转换为对应的电信号。

优选地，所述步骤2中，对所有的电磁场信息进行去噪处理。

优选地，所述步骤3包括以下步骤：

步骤3.1：对清洗后的所有样本电磁场信息提取特征量；

步骤3.2：对电力设备进行聚类，将电力设备归类至对应的大类；

步骤3.3：在每个大类中，基于提取的特征量对每种电力设备设置标识；

步骤3.4：基于大类构建正样本库和负样本库；

步骤3.5：对于同种电力设备的正样本库和负样本库建立索引。

优选地，所述步骤3.1中，特征量包括预设条件下的电流密度、电流、电位、磁通密度、磁场强度、输出电流和电感。

优选地，所述步骤3.2中，电力设备的大类包括电容型电力设备、开关型电力设备、电源性电力设备。

优选地，所述步骤3中，每隔预设时间补充样本库数据。