[发明专利]一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法在审

专利信息
申请号: 201911384840.1 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111157812A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 梁昆;蔡福守;张轩铭;钱伟 申请(专利权)人: 杭州拓深科技有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R29/08
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 郭薇
地址: 310052 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电磁感应 电力设备 故障 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

步骤1:采集电力设备的样本电磁场信息;

步骤2:对采集的样本电磁场信息进行清洗;

步骤3:对清洗后的信息提取特征量,基于特征量进行分析,构建样本库;

步骤4:采集待检测电力设备的电磁场信息,与样本库中的特征量进行匹配;

步骤5:输出匹配结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤1包括以下步骤:

步骤1.1:关停采集现场中所有的电力设备,采集当前的电磁场信息,作为初始值;

步骤1.2:开启单个未记录样本电磁场信息的电力设备,采集当前的电磁场信息,作为当前电力设备的样本电磁场信息,直至所有电力设备的样本电磁场信息记录完毕,进行步骤2。

3.根据权利要求2所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:以电磁线圈对电力设备进行样本电磁场信息采集,电磁线圈将每个样本电磁场信息转换为对应的电信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤2中,对所有的电磁场信息进行去噪处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤3包括以下步骤:

步骤3.1:对清洗后的所有样本电磁场信息提取特征量;

步骤3.2:对电力设备进行聚类,将电力设备归类至对应的大类;

步骤3.3:在每个大类中,基于提取的特征量对每种电力设备设置标识;

步骤3.4:基于大类构建正样本库和负样本库;

步骤3.5:对于同种电力设备的正样本库和负样本库建立索引。

6.根据权利要求5所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤3.1中,特征量包括预设条件下的电流密度、电流、电位、磁通密度、磁场强度、输出电流和电感。

7.根据权利要求5所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤3.2中,电力设备的大类包括电容型电力设备、开关型电力设备、电源性电力设备。

8.根据权利要求5所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤3中,每隔预设时间补充样本库数据。

9.根据权利要求5所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:所述步骤4包括以下步骤:

步骤4.1:将待检测电力设备置于采集现场中,关停其余所有的电力设备,获得当前待检测电力设备的电磁场信息;

步骤4.2:对测得的电磁场信息进行步骤2的清洗;

步骤4.3:若待检测电力设备为已存在样本库中的电力设备,则进行步骤4.5,否则,提取电磁场信息的特征量,基于标识对应至样本库中的任一大类;

步骤4.4:以至少3个特征量为基准,进行交叉比对,对应至当前大类中的任一电力设备,进行下一步,若不存在,则加入待定检测库,结束;

步骤4.5:将待检测电力设备和对应到的样本库中的电力设备的特征量进行比对,对存在差异的特征量进行标识;

步骤4.6:若存在对应的负样本,则返回故障类型,否则,以正样本对应得到疑似故障类型,返回。

10.根据权利要求9所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法,其特征在于:对待定检测库中的电力设备进行专家检测,将检测完毕的电力设备划分大类、建立标识,添加至负样本库;清除待定检测库中的数据。

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