[发明专利]一种提升图像质量的方法

说明书

本发明公开一种提升图像质量的方法，包括以下步骤：S1、将待处理图像进行非局部均值滤波得到图像A；S2、将所述图像A进行拉普拉斯算子变换成图像B；S3、将所述图像A利用Sobel算法突出其图形边缘得到图像C；S4、将所述图像C掩蔽所述图像B，形成掩蔽图像，将掩蔽图像乘以影响因子K完成图像增强；S5、将所述增强过的图像通过映射函数转化为伪彩色图像E，本方法实现了能够在很好的进行伪彩色增强基础上，剔除一些不好的纹理毛刺，图片平整整洁；在提升整理美感同时，保持图面细窄的细节结构。

技术领域

本发明涉及图像处理领域。更具体地，涉及一种提升图像质量的方法。

背景技术

在实际生产生活中产生的数据即使实验环境较为良好，也很可能出现模糊、变形、噪声等问题，这给工程人员后续工作带来许多不便。于是，提高图像质量，将低质量图像转变为高质量图像显得十分必要。

本发明融合了增加影响因子和彩色配图的方法，在MFC平台下，采用opencv计算机视觉库进行图像质量提升，方便用户人眼对检测图像内容进行分辨，提高辨识度，为工程人员后续工作如图像标注打好基础。

发明内容

本发明的目的在于提供一种提升图像质量的方法，可以有效地滤除噪声，保留原图细节，并且增强图像轮廓，使图像更加清晰。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明提供一种提升图像质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将待处理图像进行非局部均值滤波得到图像A；

S2、将所述图像A进行拉普拉斯算子变换成图像B；

S3、将所述图像A利用Sobel算法突出其图形边缘得到图像C；

S4、将所述图像C掩蔽所述图像B，形成掩蔽图像，将掩蔽图像乘以影响因子K完成图像增强；

S5、将所述增强过的图像通过映射函数转化为伪彩色图像E。

优选地，所述步骤S5包括在增强过的图像转换为所述图像E中融合引用因子用于保留灰度图上的信息。

优选地，所述增强过的图像通过映射函数转化为伪彩色图像E中融合引用因子包括

利用拉普拉斯变换得：

介入引用因子

其中和是拉普拉斯变换得来的G在α和β两个方向上的偏导数，其梯度幅值和方向角如下所示：

这里，分别通过发明中的滤波器后，即可将原始图像f(x,y)变换为引导图像：

其中，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)为输入图像，p、q为图像任一像素，σ为空间平滑参数，

通过变换，将R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)变换为GR(x,y)、GG(x,y)、GB(x,y)，将这三个分向再合成，得到最终结果：

优选地，所述步骤S1具体包括对所述待处理图像的待去噪像素点使用搜索窗口进行非局部均值滤波，所述搜索窗口优选7×7或9×9。

优选地，其特征在于，所述步骤S2具体包括对所述图像A使用拉普拉斯算子计算用于突出图像细节，所述拉普拉斯算子参数优选为1。

优选地，所述步骤S3具体包括对所述图像A选取sobel算子内核计算用于突出图像边缘，所述sobel算子内核优选为3。