[发明专利]一种提升图像质量的方法

权利要求书

1.一种提升图像质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将待处理图像进行非局部均值滤波得到图像A；

S2、将所述图像A进行拉普拉斯算子变换成图像B；

S3、将所述图像A利用Sobel算法突出其图形边缘得到图像C；

S4、将所述图像C掩蔽所述图像B，形成掩蔽图像，将掩蔽图像乘以影响因子K完成图像增强；

S5、将所述增强过的图像通过映射函数转化为伪彩色图像E。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5包括在增强过的图像转换为所述图像E中融合引用因子用于保留灰度图上的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述增强过的图像通过映射函数转化为伪彩色图像E中融合引用因子包括

利用拉普拉斯变换得：

介入引用因子

其中和是拉普拉斯变换得来的G在α和β两个方向上的偏导数，其梯度幅值和方向角如下所示：

这里，分别通过发明中的滤波器后，即可将原始图像f(x,y)变换为引导图像：

其中，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)为输入图像，p、q为图像任一像素，σ为空间平滑参数，

通过变换，将R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)变换为GR(x,y)、GG(x,y)、GB(x,y)，将这三个分向再合成，得到最终结果：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括对所述待处理图像的待去噪像素点使用搜索窗口进行非局部均值滤波，所述搜索窗口优选7×7或9×9。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括对所述图像A使用拉普拉斯算子计算用于突出图像细节，所述拉普拉斯算子参数优选为1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括对所述图像A选取sobel算子内核计算用于突出图像边缘，所述sobel算子内核优选为3。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括选取所述影响因子k用于控制所述掩蔽图像的强弱，所述影响因子k优选为0.55。