[发明专利]图像对象的识别处理方法、装置及智能设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像对象的识别处理方法、装置及智能设备，所述方法包括：对获取的目标图像进行对象区域识别处理，得到在所述目标图像中的预测区域；调用图像对象识别模型对所述预测区域中的子图像区域进行图像对象识别，确定各子图像区域是否属于待识别的图像对象；根据图像对象识别的识别结果确定所述目标图像中的图像对象区域，其中，所述识别结果包括：用于记录属于待识别的图像对象的子图像区域的结果信息。采用本申请，可较好地减少图像对象区域的漏检和误检，提高从图像中识别图像对象的效率，整体方案可行性强，成本低，精度高。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像对象的识别处理方法、装置及智能设备、存储介质。

背景技术

随着深度学习技术的快速普及，以及智能设备计算能力的提升，语义分割技术性能大幅提升，其应用也日益广泛，在美颜美妆、P图领域，更换发型或染发方面的需求与日俱增。为了从图像中找到想要在后期处理的图像对象，若对整张图片使用深度学习技术进行语义分割，无疑会带来巨大的计算量以及无关区域的误检。

发明内容

本申请提供了一种图像对象的识别处理方法、装置及智能设备、存储介质，可提高从图像中识别图像对象的效率。

一方面，本申请提供了一种图像对象的识别处理方法，包括：

对获取的目标图像进行对象区域识别处理，得到在所述目标图像中的预测区域；

调用图像对象识别模型对所述预测区域中的子图像区域进行图像对象识别，确定各子图像区域是否属于待识别的图像对象；

根据图像对象识别的识别结果确定所述目标图像中的图像对象区域，其中，所述识别结果包括：用于记录属于待识别的图像对象的子图像区域的结果信息。

另一方面，本申请还提供了一种图像对象的识别处理装置，包括：

预测模块，用于对获取的目标图像进行对象区域识别处理，得到在所述目标图像中的预测区域；

识别模块，用于调用图像对象识别模型对所述预测区域中的子图像区域进行图像对象识别，确定各子图像区域是否属于待识别的图像对象；

确定模块，用于根据图像对象识别的识别结果确定所述目标图像中的图像对象区域，其中，所述识别结果包括：用于记录属于待识别的图像对象的子图像区域的结果信息。

再一方面，本申请还提供了一种智能设备，包括存储装置和处理器，所述存储装置中存储有程序指令，所述处理器调用所述程序指令，用于实现图像对象的识别处理方法。

相应地，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，图像对象的识别处理方法将被实现。

本申请先检测头发等图像对象大致所在区域，后进行该区域的精细化检测，一方面可以可较好地减少图像对象区域误检，降低检测量，另一方面对局部区域的精细检测也能提高从图像中识别图像对象的准确率，从而极大地提升图像对象检测的效率，并且整体方案可行性强，成本低，精度高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的一种图像对象的识别处理方法的流程示意图；

图2a是本发明实施例的目标图像的尺寸示意图；

图2b是本发明实施例的相关图像区域参数的示意图；

图3是本发明实施例的关于头发对象的遮罩层示意图；