[发明专利]图像对象的识别处理方法、装置及智能设备、存储介质在审
| 申请号: | 201911379526.4 | 申请日: | 2019-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN111160240A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 徐昊;张瑞;任逍航;程培 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 对象 识别 处理 方法 装置 智能 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像对象的识别处理方法,其特征在于,包括:
对获取的目标图像进行对象区域识别处理,得到在所述目标图像中的预测区域;
调用图像对象识别模型对所述预测区域中的子图像区域进行图像对象识别,确定各子图像区域是否属于待识别的图像对象;
根据图像对象识别的识别结果确定所述目标图像中的图像对象区域,其中,所述识别结果包括:用于记录属于待识别的图像对象的子图像区域的结果信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取的目标图像进行对象区域识别处理,得到在所述目标图像中的预测区域,包括:
调用图像对象预测模型对所述目标图像进行区域预测,确定初始区域;
根据区域扩展规则,对所述初始区域在所述目标图像中的位置进行调整,得到预测区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述调用图像对象预测模型对所述目标图像进行区域预测,确定初始区域,包括:
调用图像对象预测模型对所述目标图像进行区域预测,并获取所述图像对象预测模型经过预测后输出的区域几何特征参数;
根据所述区域几何特征参数确定初始区域;
所述初始区域包括矩形区域,所述区域几何特征参数包括:偏移量信息、高度信息和宽度信息;
所述偏移量信息包括:矩形区域的区域中心与目标图像的图像中心的偏移量,所述高度信息包括:矩形区域的高度相对于所述目标图像的高度的比例,所述宽度信息包括:矩形区域的宽度相对于所述目标图像的宽度的比例。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据区域扩展规则,对所述初始区域在所述目标图像中的位置进行调整,得到预测区域,包括:
根据所述初始区域的区域几何特征参数,选择对应的区域扩展规则;
按照区域扩展规则确定第一更新几何参数;
按照第一更新几何参数对所述初始区域在所述目标图像中的位置进行调整,得到预测区域。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始区域的区域几何特征参数,选择对应的区域扩展规则之前,还包括:
当根据所述区域几何特征参数确定的初始区域面积满足面积条件时,根据所述目标图像的几何参数确定第二更新几何参数;
按照所述第二更新几何参数对所述初始区域在所述目标图像中的位置进行调整得到预测区域;
当根据所述区域几何特征参数确定的初始区域面积不满足面积条件时,执行所述根据所述初始区域的区域几何特征参数,选择对应的区域扩展规则。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述初始区域面积满足面积条件包括:所述初始区域面积与所述目标图像的面积之间的比值大于预设的面积比例阈值。
7.如权利要求4-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始区域的区域几何特征参数,选择对应的区域扩展规则,包括:
根据所述初始区域的区域几何特征参数计算得到所述初始区域的宽度值、根据所述初始区域的区域几何特征参数计算得到所述初始区域的高度值;
若宽度值大于高度值的N倍,则选择第一区域扩展规则,所述N为大于1的正数;
所述按照区域扩展规则确定第一更新几何参数包括:
按照第一区域扩展规则,将所述初始区域的宽度值作为第一更新几何参数的宽度值;
按照第一区域扩展规则,将在初始区域的高度值的基础上,扩展第一预设比例后得到的更新高度值作为第一更新几何参数的高度值,其中,更新高度值大于第一高度阈值且小于第二高度阈值。
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