[发明专利]车辆底盘的动态检验方法、系统、终端及介质

说明书

本申请提供一种车辆底盘的动态检验方法、系统、终端及介质，包括：采集待检车辆的底盘工位的视频数据；获取待检车辆的车牌号信息；将其与目标车辆的车牌号信息进行对比，若对比结果信息确定待检车辆为目标车辆，则获取目标车辆的跟踪轨迹信息；根据跟踪轨迹信息获取目标车辆的初始位置、结束位置信息、初始时间、结束时间信息；根据初始以及结束位置信息判断目标车辆是否移动，若移动，根据初始以及结束时间信息判定底盘动态的检验时长是否符合规定。解决了现有技术在检验过程中会存在人为的疏忽和漏洞，使得年检底盘动态检测效率不高的问题，本申请提高监督检查过程的规范性，防止人为疏忽带来的问题，使得年检底盘动态检测效率及准确率提高。

技术领域

本申请涉及一种机动车车辆年检领域，特别是涉及一种车辆底盘的动态检验方法、系统、终端及介质。

背景技术

随着经济的快速发展和物质生活水平的提高，车辆在人们的日常生活中越来越普及，截止到2019年6月，全国机动车保有量已达3.4亿辆。车辆给人们的日常出行带来许多的便利，而与此同时车辆的安全问题也越来越受到关注。国家规定机动车必须按照相关规定定期进行车辆安检，车辆定期安检能够帮助车主及时的发现车辆的问题，有效的避免可能存在的安全隐患。然而随着车辆保有量的逐年增加，有关部门和机构的车辆年检工作量急剧增长。同时，也会导致在检验过程中会存在人为的疏忽和漏洞。

申请内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种车辆底盘的动态检验方法、系统、终端及介质，用于解决现有技术中随着车辆保有量的逐年增加，有关部门和机构的车辆年检工作量急剧增长，进而导致人工在检验过程中会存在人为的疏忽和漏洞，使得年检底盘动态检测效率不高的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种车辆底盘的动态检验方法，包括：采集待检车辆的底盘工位的视频数据；根据所述视频数据获取所述待检车辆的车牌号信息；将所述车牌号信息与目标车辆的车牌号信息进行对比，若根据车牌号信息的对比结果信息确定待检车辆为目标车辆，则根据所述视频数据获取所述目标车辆的跟踪轨迹信息；根据所述跟踪轨迹信息获取所述目标车辆的初始位置信息、结束位置信息、初始时间信息以及结束时间信息；根据所述初始位置信息以及结束位置信息判断所述目标车辆是否移动，若移动，根据所述初始时间信息以及结束时间信息判定底盘动态的检验时长是否符合规定。

于本申请的一实施例中，所述根据所述视频数据获取所述待检车辆的车牌号信息，包括：将所述视频数据所包括的各帧图像分别输入一基于深度学习的车辆检测模型，以输出的包括所述待检车辆的图像；根据所述待检车辆的图像，提取所述待检车辆；将提取的所述待检车辆输入一基于深度学习的车牌检测模型，以输出所述待检车辆的车牌位置信息；根据所述待检车辆的车牌位置信息识别所述车牌号信息。

于本申请的一实施例中，所述将提取的所述待检车辆输入一基于深度学习的车牌检测模型，以输出所述待检车辆的车牌位置信息，包括：当所述待检车辆的数量为多个时，保存各所述待检车辆，并将各所述待检车辆分别输入一基于深度学习的车牌检测模型，以输出分别对应于各所述待检车辆的车牌位置信息；所述根据所述待检车辆的车牌位置信息识别所述车牌号信息，具体为：分别根据各所述待检车辆的车牌位置信息识别各所述车牌号信息。

于本申请的一实施例中，所述根据所述视频数据获取所述目标车辆的跟踪轨迹信息，包括：获取所述目标车辆在所述视频数据的目标帧图像中的坐标信息；其中，输出的包括所述待检车辆的图像时所对应的帧的图像为目标帧图像；根据所述坐标信息得到所述目标车辆的跟踪轨迹信息。

于本申请的一实施例中，根据所述坐标信息得到所述目标车辆的跟踪轨迹信息，包括：获取预设的目标跟踪算法；根据所述目标跟踪算法和所述坐标信息得到所述目标车辆的跟踪轨迹信息。