[发明专利]机器人应答方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种机器人应答方法，其特征在于，包括：

获取当前查询语音；

提取所述当前查询语音的语义信息；

对所述当前查询语音的语义信息和预先存储的多个语义信息簇进行匹配，得到匹配到的目标语义信息簇，每个所述语义信息簇包括：至少一个问答实例，每个所述问答实例包括：一个历史查询语音对应的语义信息和在所述历史查询语音对应的查询列表中被选择的查询问题；

获取所述目标语义信息簇中各个查询问题的被选择次数，并根据所述各个查询问题的被选择次数确定所述当前查询语音对应的目标查询问题，输出所述目标查询问题对应的查询响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前查询语音的语义信息和预先存储的多个语义信息簇进行匹配，包括：

确定所述当前查询语音的语义信息和所述多个语义信息簇中的各个历史查询语音对应的语义信息的相似度；

若所述当前查询语音的语义信息和一个语义信息簇中的历史查询语音对应的语义信息的相似度大于第一预设相似度，则将该语义信息簇作为所述目标语义信息簇。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个查询问题的被选择次数确定所述当前查询语音对应的目标查询问题，包括：

在所述各个查询问题中，将被选择次数大于预设次数的查询问题确定为所述目标查询问题。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收服务器发送的所述多个语义信息簇。

5.一种机器人应答方法，其特征在于，包括：

获取多个语义信息簇，每个所述语义信息簇包括：至少一个问答实例，每个所述问答实例包括：一个历史查询语音对应的语义信息和在所述历史查询语音对应的查询列表中被选择的查询问题；

向机器人发送所述多个语义信息簇。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取多个语义信息簇之前，还包括：

获取多个所述问答实例；

相应的，所述获取多个语义信息簇，包括：

确定多个所述问答实例中每两个问答实例中的语义信息的相似度；

将所述相似度大于第二预设相似度的问答实例归为一个语义信息簇。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取多个语义信息簇之前，还包括：

获取至少一个基础语义信息簇以及至少一个所述问答实例；

相应的，所述获取多个语义信息簇，包括：

根据至少一个所述问答实例更新所述至少一个基础语义信息簇，以得到所述多个语义信息簇。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述问答实例更新所述至少一个基础语义信息簇，以得到所述多个语义信息簇，包括：

确定至少一个所述问答实例中各个语义信息和所述至少一个基础语义信息簇中各个语义信息的相似度；

针对至少一个所述问答实例中每一个问答实例，将所述问答实例划分至在所述至少一个基础语义信息簇中与所述问答实例的相似度大于第三预设相似度的基础语义信息簇中。

9.根据权利要求5-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述多个语义信息簇中各个查询问题的被选择次数；

向所述机器人发送所述多个语义信息簇中各个查询问题的被选择次数。