[发明专利]一种异常算法的识别方法及设备在审
申请号: | 201911366352.8 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111198816A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 谢亚倩 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06Q20/14 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张瑞志 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 异常 算法 识别 方法 设备 | ||
本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种异常算法的识别方法及设备,包括:获取关于待检测的目标产品的测试任务;从产品数据库中提取与测试场景信息匹配的已购产品记录;解析标准计费算法,确定标准计费算法包含的输入参量以及输出参量,并根据输入参量以及输出参量,生成计费展示页面;分别从各个已购产品记录中提取各个输入参量的参量值,并将参量值导入标准计费算法,计算各个已购产品记录的标准计费信息;将已购产品记录的实际计费信息以及标准计费信息导入到计费展示页面内的各个输出参量,生成计费比对页面;根据计费比对页面输出关于目标产品的线上计费算法的异常识别结果。本发明能够实现自动识别异常算法,提高异常算法的识别效率。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种异常算法的识别方法及设备。
背景技术
随着产品数量的不断增加,每个产品具有对应的计费算法,而计费算法内包含有与用户相关的自定义项,随着用户属性的增加,产品的计费算法也趋向复杂化,开发人员不仅需要为每个产品配置对应的计费算法,还需要根据用户属性的不同,调整计费算法内的自定义参量生成与用户相匹配的计费模型。现有的产品管理技术,由于计费算法较为复杂,主要依靠管理员定期对产品的算法进行验证,判断各个数据库内目标产品的计费结果是否与预期结果吻合,上述方式依赖人为对数据库内的产品数据进行抽检,该方式检测效率较低,且消耗大量的人力成本,提高了异常算法的检测难度。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种异常算法的识别方法及设备,以解决现有的产品管理技术,依赖人为对数据库内的产品数据进行抽检,该方式检测效率较低,且消耗大量的人力成本,异常算法的检测难度高的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种异常算法的识别方法,包括:
获取关于待检测的目标产品的测试任务;所述测试任务包括所述目标产品的标准计费算法以及测试场景信息;
从产品数据库中提取与所述测试场景信息匹配的已购产品记录;
解析所述标准计费算法,确定所述标准计费算法包含的输入参量以及输出参量,并根据所述输入参量以及输出参量,生成计费展示页面;
分别从各个已购产品记录中提取各个所述输入参量的参量值,并将所述参量值导入所述标准计费算法,计算各个所述已购产品记录的标准计费信息;
将所述已购产品记录的实际计费信息以及所述标准计费信息导入到所述计费展示页面内的各个输出参量,生成计费比对页面;
根据所述计费比对页面输出关于所述目标产品的线上计费算法的异常识别结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种异常算法的识别设备,包括:
测试任务获取单元,用于获取关于待检测的目标产品的测试任务;所述测试任务包括所述目标产品的标准计费算法以及测试场景信息;
已购产品记录获取单元,用于从产品数据库中提取与所述测试场景信息匹配的已购产品记录;
计费展示页面生成单元,用于解析所述标准计费算法,确定所述标准计费算法包含的输入参量以及输出参量,并根据所述输入参量以及输出参量,生成计费展示页面;
标准计费信息计算单元,用于分别从各个已购产品记录中提取各个所述输入参量的参量值,并将所述参量值导入所述标准计费算法,计算各个所述已购产品记录的标准计费信息;
计费比对页面生成单元,用于将所述已购产品记录的实际计费信息以及所述标准计费信息导入到所述计费展示页面内的各个输出参量,生成计费比对页面;
异常识别结果输出单元,用于根据所述计费比对页面输出关于所述目标产品的线上计费算法的异常识别结果。
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