[发明专利]一种异常算法的识别方法及设备

权利要求书

1.一种异常算法的识别方法，其特征在于，包括：

获取关于待检测的目标产品的测试任务；所述测试任务包括所述目标产品的标准计费算法以及测试场景信息；

从产品数据库中提取与所述测试场景信息匹配的已购产品记录；

解析所述标准计费算法，确定所述标准计费算法包含的输入参量以及输出参量，并根据所述输入参量以及输出参量，生成计费展示页面；

分别从各个已购产品记录中提取各个所述输入参量的参量值，并将所述参量值导入所述标准计费算法，计算各个所述已购产品记录的标准计费信息；

将所述已购产品记录的实际计费信息以及所述标准计费信息导入到所述计费展示页面内的各个输出参量，生成计费比对页面；

根据所述计费比对页面输出关于所述目标产品的线上计费算法的异常识别结果。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取关于待检测的目标产品的测试任务，包括：

接收用户终端发送的所述目标产品的产品标识，基于所述产品标识从产品数据库内提取目标产品的产品信息；

对所述产品信息进行解析，提取所述目标产品的产品关键词；

为每个所述产品关键词配置一个产品接口，确定所述产品接口对应的接口类型；所述接口类型包括输入接口类型以及输出接口类型；

基于所述接口类型，建立所述目标产品内所述产品接口之间的关联关系；每个所述关联关系对应至少一个输入接口以及至少一个输出接口；

从预设的公式库中提取关于各个所述关联关系的计费公式，并基于所有所述计费公式生成所述标准计费算法。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述接口类型，建立所述目标产品内所述产品接口之间的关联关系，包括：

识别所述各个所述产品接口所属的产品项目，并基于所述产品项目，将所述产品接口划分为多个项目接口组；

根据各个所述产品接口对应的所述产品关键词，在预设的词性坐标轴内确定所述产品关键词的词性向量；

计算所述项目接口组内各个所述产品接口对应的所述词性向量之间的向量距离，并识别所述向量距离小于预设的距离阈值的所述产品接口为关联接口；

基于所述关联接口建立所述关联关系。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述从产品数据库中提取与所述测试场景信息匹配的已购产品记录，包括：

基于所述测试场景信息内的测试时间段，从产品数据库中提取创建时间在所述测试时间段内的产品记录作为候选产品记录；

根据所述测试场景信息内的测试覆盖率，将所述目标产品的有效产品取值划分为多个取值区间；

选取历史产品取值在各个所述取值区间内的所述候选产品记录作为与所述测试场景信息匹配的所述已购产品记录。

5.根据权利要求1-4任一项所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述计费比对页面输出所述目标产品的线上计费算法的异常识别结果，包括：

将所述计费比对页面中所述实际计费信息与所述标准计费信息之间存在差异的输出参量作为风险参量，并确定所述风险参量的偏差值；

统计所述风险参量在所有所述已购风险产品记录中的出现次数；

根据所述偏差值以及所述出现次数，计算所述风险参量的异常确信率；

若任一所述风险参量的异常确信率大于预设的异常阈值，则识别所述目标产品的所述线上计费算法为异常算法，输出算法异常的所述异常识别结果。

6.根据权利要求1-4任一项所述的识别方法，其特征在于，在所述根据所述计费比对页面输出关于所述目标产品的线上计费算法的异常识别结果之后，还包括：

若所述异常识别结果为算法异常，基于所述标准计费算法调整所述线上计费算法；

通过调整后的所述线上计费算法确定所述产品数据库中所述目标产品的所有已购产品记录的实际计费信息。