[发明专利]一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法

说明书

本发明公布了一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其技术方案为：综合考虑表征服务器负载特性的多个性能指标，将其作为负载情况评估的多个评价因素进行总体评价；根据任务分配的需要建立综合评价的评语集；再确定各个因素对评语集的隶属度函数，依据隶属度函数得到服务器负载对应的单因素评价矩阵；最后根据设置的因素权向量，和单因素评价矩阵进行服务器负载的多因素综合评价，根据评价结果将当前任务分配至相对隶属评语最高的服务器。本发明可实现对服务器的性能的准确评价，实时性强，有效考虑服务器负载性能的各个因素，可以应对大规模服务器集群的负载平衡问题。

技术领域

本发明涉及电力系统分析云计算领域，尤其涉及一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法。

背景技术

随着电力物联网的到来，电力云平台的实时服务器负载平衡问题越来越突出，后台服务器网络如何实现对海量客户端的实时响应；随着自动化的发展，当远程开关数量猛增，它们所控制的后台服务如何支撑才能让开关控制延时不至于不可接受；还有电网的实时运算分析等，都要求配备实时服务器网络，它们都需要对用户的请求做出快速响应，也就是说都要求后台服务器的负载均衡。以上这些服务器有共同的特点：客户端巨大，必须由集群才能支撑；服务端对客户端的请求必须在指定时间内做出响应。基于这两个特点，有两种解决方案，第一是有一个硬件配置足够强大的后台服务器网络，实现服务器处理能力的提升，但是这种方式通常要增加一定量的硬件设施，构成更复杂的网络，不利于维护和管理；第二就是必须有一个好的均衡算法使得服务器快速响应，这种方式强调的是使用最小的资源成本，提高网络效率，最优化用户体验，所以一直是学者和工程应用人员关注的重点。

发明内容

本发明的目的是，提供一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，以解决实时服务器负载平衡问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，包括：

步骤1：综合考虑表征服务器负载特性的性能指标，将其作为负载情况评估的评价因素进行总体评价，确定电力系统云平台中服务器负载情况的综合评价因素集U；

步骤2：根据任务分配的需要建立综合评价的评价集V；

步骤3：确定各个因素对评语集的隶属度函数f:U→F(V)；

步骤4：依据隶属度函数得到服务器负载对应的单因素评价矩阵R；

步骤5：根据电力系统各种分析运算服务对不同资源需求比例的不同建立各因素权向量A；

步骤6：建立综合评价模型；利用已经确定的单因素评价矩阵R和因素权向量A，通过R进行模糊线性变换将A变换为评价集V上的模糊子集；

步骤7：计算综合评价结果；对上述计算结果进行归一化处理，并对结果进行排序，选取数值最优的服务器作为负载均衡的最优解；

步骤8：根据评价结果，完成计算任务的分配。

进一步地，上述方法中，所述步骤1中电力系统云平台中服务器负载情况的综合评价因素集U＝(u1,u2,…ui…um)，其中元素ui为影响评价对象的第i个因素。

进一步地，上述方法中，所述步骤1中的评价对象因素包括：服务器的CPU可利用率、服务器的内存可利用率、服务器的硬盘存储可利用率、u服务器的带宽可利用率。

进一步地，上述方法中，所述步骤2中综合评价的评价集V＝(v1,v2,…vj…,vn)，其中vj为第j种评价结果；评价结果数目n根据任务分配的需要及计算的实时性来确定。

进一步地，上述方法中，所述步骤2综合评价的评价集中的评价结果包括：的当前服务器为负载分配最优解、当前服务器为负载分配次优解、当前服务器为负载分配最后解。