[发明专利]一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于，包括：

步骤1：综合考虑表征服务器负载特性的性能指标，将其作为负载情况评估的评价因素进行总体评价，确定电力系统云平台中服务器负载情况的综合评价因素集U；

步骤2：根据任务分配的需要建立综合评价的评价集V；

步骤3：确定各个因素对评语集的隶属度函数f:U→F(V)；

步骤4：依据隶属度函数得到服务器负载对应的单因素评价矩阵R；

步骤5：根据电力系统各种分析运算服务对不同资源需求比例的不同建立各因素权向量A；

步骤6：建立综合评价模型；利用已经确定的单因素评价矩阵R和因素权向量A，通过R进行模糊线性变换将A变换为评价集V上的模糊子集；

步骤7：计算综合评价结果；对上述计算结果进行归一化处理，并对结果进行排序，选取数值最优的服务器作为负载均衡的最优解；

步骤8：根据评价结果，完成计算任务的分配。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤1中电力系统云平台中服务器负载情况的综合评价因素集U＝(u1,u2,…ui…um)，其中元素ui为影响评价对象的第i个因素。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤1中的评价对象因素包括：服务器的CPU可利用率、服务器的内存可利用率、服务器的硬盘存储可利用率、u服务器的带宽可利用率。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤2中综合评价的评价集V＝(v1,v2,…vj…,vn)，其中vj为第j种评价结果；评价结果数目n根据任务分配的需要及计算的实时性来确定。

5.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤2综合评价的评价集中的评价结果包括：的当前服务器为负载分配最优解、当前服务器为负载分配次优解、当前服务器为负载分配最后解。

6.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤4：根据各因素的隶属度函数及各因素的具体数值，求得单因素评价矩阵R；由模糊值映射f导出U到V的模糊关系，设Cj(ui)表示第i个因素对应第j个评价结果的隶属度数值，则单因素评价矩阵R可表示为：

7.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的电力系统云平台负载均衡方法，其特征在于：所述步骤5具体包括：

设综合评价因素集中各因素标准资源请求集为E＝(e1b,e2b,…,eib,…,emb)，其中，eib为综合评价因素集中第i个因素对资源请求的标准化数值；

综合评价因素集中各因素对资源的请求数值集为X＝(x1,x2,…,xi,…,xm)，其中，xi为综合评价因素集中第i个因素对资源请求的数值；

根据E和X形成新的比例矩阵P，P表示为：

通过对矩阵P的归一化处理可得各因素权向量A。