[发明专利]一种基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法

权利要求书

1.一种基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、确定设置公共停车场选址研究范围，获取研究范围内停车设施泊位供给规模及不同时段、不同类型停车场需求缺口；

S2、结合现状路网，构建研究范围内道路网络模型；

S3、设定停车场选址条件，将公共停车场需求缺口数值，按照泊位数量基本单元进行切分取整数后，采用模型算法进行选址，包括以下步骤：

A1、令各个停车场需求缺口为N_i、停车点位置坐标为(X_i，X_j)、切分单元大小为m，按单元切分后，停车场需求子点量N_ij、子点位置(X_ij,Y_ij)；

A2、调用Numpy、Pandas工具，导入停车需求表；

A3、判断停车场需求N_i是否小于等于切分单元大小m，若否，进入下一步，若是，转A11；

A4、设n＝ceil(N_i/m)-1；

A5、j＝0,

A6、N_ij＝m；

A7、j＝j+1；

A8、判断j是否小于n，若是，则进入下一步，若否，跳至A10程序行；

A9、N_ij＝m，X_ij＝X_i+a，Y_ij＝Y_i+b；其中，a、b为随机数；

转A7；

A10、N_ij＝N_i-n×m,转A12；

A11、N_i0＝N_i；

A12、调用ArcPy中的MakeXYEventLayer工具，根据生成表中的X和Y坐标创建新的点要素图层；

A13、调用ArcPy中的FeatureClassToShapefile工具，将点要素图层输出为停车场需求单元shapefile文件；

S4、设定评价指标，对选址进行评价；

S5、满足评价指标时，输出选址结果。

2.根据权利要求1所述的基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：步骤S1中，在研究范围内，采集现状不同时段、不同类型停车场的泊位规模及使用情况，以掌握地区典型日不同时段停车缺口的规模及分布，作为公共停车场选址的依据。

3.根据权利要求1所述的基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：步骤S1中，包括以下步骤：

P1、统计典型日不同时段，各个公共停车场、居住用地配建停车场、非居住用地配建停车场、道路沿线停在非划线车位上的车次规模，得到典型日各时段、不同类型、各个停车场需求缺口数值；

P2、将各时段内各个停车需求缺口进行比较，得到所有时段内各个停车场需求缺口最大值；

P3、将以上各个停车场需求缺口最大值相加，则为典型日研究范围内停车缺口的总规模，亦作为规划公共停车场需要的泊位规模总量。

4.根据权利要求1所述的基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：步骤S2中，构建研究范围道路网络模型，并依据道路网络模型分析公共停车场选址服务半径覆盖范围。

5.根据权利要求1所述的基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：步骤S3中，停车场选址条件包括停车场容量、停车场服务半径、道路网络、不同类型需求缺口的优先级、新建公共停车场的优先级、选址遵循目标，以停车场容量及服务半径为约束，最大程度满足泊位规模总量为选址遵循目标。

6.根据权利要求1所述的基于供需及多条件约束下公共停车场选址方法，其特征在于：步骤S3中，将规划公共停车场需要的泊位规模总量与平均单个停车场泊位容量规模相除，即得到需要的公共停车场数量。