[发明专利]视频推荐方法、装置和存储介质

说明书

本公开涉及一种视频推荐方法、装置和存储介质。方法包括：接收在客户端上登录应用程序的账户发送的视频推荐请求，其中，视频推荐请求中携带有账户的设备信息和地理位置信息，响应于视频推荐请求，至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定账户的候选视频集，其中，内容反馈信息用于表征平台账户是否会基于相应视频的内容发生正向反馈行为，基于账户的设备信息和地理位置信息，获取账户的反馈倾向信息，反馈倾向信息用于表征账户对不同内容的视频发生正向反馈行为的倾向，根据账户的反馈倾向信息，从候选视频集中筛选出用于向账户推荐的目标视频集，并从目标视频集中确定出向账户推荐的视频，从而准确为新用户推荐作品。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法、装置和存储介质。

背景技术

相关技术中，一般基于协同过滤进行作品推荐，或者基于内容进行作品推荐。基于协同过滤主要是基于用户行为信息来计算相似用户的；而基于内容进行作品推荐的，主要是基于用户的历史行为来确定用户历史上操作的作品与其他作品的相似度，来进行推荐。上述两种推荐方案均需要基于大量的历史行为数据。而对于一个新用户而言，并不存在大量的历史行为数据，甚至对于某些新用户而言，并不存在历史行为数据。

因此，对于新用户而言，采用相关技术中的推荐方案，推荐的作品的准确度很低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确为新用户推荐作品的视频推荐方法、装置和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频推荐方法，包括：

接收在客户端上登录应用程序的账户发送的视频推荐请求，其中，所述视频推荐请求中携带有所述账户的设备信息和地理位置信息；

响应于所述视频推荐请求，至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定所述账户的候选视频集，其中，所述内容反馈信息用于表征平台账户是否会基于相应视频的内容发生正向反馈行为；

基于所述账户的设备信息和所述地理位置信息，获取所述账户的反馈倾向信息，所述反馈倾向信息用于表征所述账户对不同内容的视频发生正向反馈行为的倾向；

根据所述账户的反馈倾向信息，从所述候选视频集中筛选出用于向所述账户推荐的目标视频集，并从所述目标视频集中确定出向所述账户推荐的视频。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频推荐装置，包括：

推荐请求接收模块，被配置为执行接收在客户端上登录应用程序的账户发送的视频推荐请求，其中，所述视频推荐请求中携带有所述账户的设备信息和地理位置信息；

候选视频确定模块，被配置为执行响应于所述视频推荐请求，至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定所述账户的候选视频集，其中，所述内容反馈信息用于表征平台账户是否会基于相应视频的内容发生正向反馈行为；

第一反馈倾向信息获取模块，被配置为执行基于所述账户的设备信息和所述地理位置信息，获取所述账户的反馈倾向信息，所述反馈倾向信息用于表征所述账户对不同内容的视频发生正向反馈行为的倾向；

推荐视频确定模块，被配置为执行根据所述账户的反馈倾向信息，从所述候选视频集中筛选出用于向所述账户推荐的目标视频集，并从所述目标视频集中确定出向所述账户推荐的视频。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机程序产品，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法的步骤。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。