[发明专利]视频推荐方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收在客户端上登录应用程序的账户发送的视频推荐请求，其中，所述视频推荐请求中携带有所述账户的设备信息和地理位置信息；

响应于所述视频推荐请求，至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定所述账户的候选视频集，其中，所述内容反馈信息用于表征平台账户是否会基于相应视频的内容发生正向反馈行为；

基于所述账户的设备信息和所述地理位置信息，获取所述账户的反馈倾向信息，所述反馈倾向信息用于表征所述账户对不同内容的视频发生正向反馈行为的倾向；

根据所述账户的反馈倾向信息，从所述候选视频集中筛选出用于向所述账户推荐的目标视频集，并从所述目标视频集中确定出向所述账户推荐的视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定所述账户的候选视频集包括：

基于所述视频库中的视频的内容反馈信息，从视频库中筛选出初始候选集，其中，所述初始候选集中的视频的内容反馈信息表示平台账户基于相应视频的内容发生正向反馈行为的概率高于预定阈值；

获取与所述账户的地理位置信息相匹配的平台账户对所述初始候选集中的视频的历史操作信息；

从所述初始候选集中确定出历史操作信息符合预定操作条件的视频，生成所述候选视频集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史操作信息包括平台账户对视频的点击率，其中，从所述初始候选集中确定出历史操作信息符合预定操作条件的视频，生成所述候选视频集包括：

从所述初始候选集中确定出点击率超过预定点击率的视频，其中，所述预定操作条件包括点击率超过预定点击率；或者，

从所述初始候选集中确定出点击率排序在前K位的视频，其中，所述预定操作条件包括点击率排序在前K位，所述K为大于等于1的自然数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述账户的设备信息和所述地理位置信息，获取所述账户的反馈倾向信息包括：

通过反馈倾向确定模型，基于所述账户的设备信息和所述地理位置信息，计算所述账户的反馈倾向值，其中，所述反馈倾向信息包括反馈倾向值，所述反馈倾向值用于表示所述账户对不同内容的视频发生正向反馈行为的倾向高于预定阈值的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述反馈倾向确定模型通过如下方式训练得到：

通过平台账户的设备信息和地理位置信息，对平台账户进行离散处理，得到离散处理后的候选账户；

将反馈倾向值高于预定阈值的候选账户确定为正样本，并从反馈倾向值不高于所述预定阈值的的候选账户中抽取与所述正样本等比例的候选账户，作为负样本；

通过正样本和负样本训练设置的反馈倾向确定模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述账户的反馈倾向信息，从所述候选视频集中筛选出用于向所述账户推荐的目标视频集包括：

将所述反馈倾向值作为筛选比例p；

从所述候选视频集中筛选出排序在前p*K个视频，得到所述目标视频集，其中，所述K为大于等于1的自然数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在至少基于视频库中的视频的内容反馈信息，确定所述账户的候选视频集之前，所述方法还包括：

获取平台账户中部分账户的反馈倾向信息，其中，所述部分账户的反馈倾向信息通过标注得到；

重复执行下述步骤，直至达到收敛条件：

获取部分账户中每个账户发布的视频的内容反馈信息，其中，将每个账户的反馈倾向信息作为所述账户发布的视频的内容反馈信息；

获取目标账户观看的视频集；

根据所述视频集中的视频的内容反馈信息，确定所述目标账户的反馈倾向信息；

获取目标视频，根据观看所述目标视频的账户的反馈倾向信息，确定所述目标视频的内容反馈信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述收敛条件包括：信息变化小于阈值，或者，迭代次数达到阈值。