[发明专利]一种数字信号滤波方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明提供一种数字信号滤波方法、装置及可读存储介质，包括：基于信号误差和最大相关熵准则得到代价函数；基于代价函数和比例步长控制矩阵，对实时权重向量更新得到实时权重向量的更新方程，将实时权重向量的更新方程作为滤波器的新的实时权重向量，且在每次滤波过程中对实时权重向量进行迭代更新；基于反正切函数，对比例步长控制矩阵更新得到比例步长控制矩阵的更新方程，将比例步长控制矩阵的更新方程作为新的比例步长控制矩阵，且在每次滤波过程中对比例步长控制矩阵进行迭代更新；将实时权重向量的更新方程与输入信号的下一时刻的输入信号相乘，实现滤波。本发明提高了现有的自适应滤波算法的收敛速度和收敛精度。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种数字信号滤波方法、装置及可读存储介质。

背景技术

通信信号处理过程中重要的组件之一是滤波器。一般来说，数字信号处理过程中，自适应滤波器较为常见，自适应滤波器采用基于比例最大相关熵准则(ProportionateMaximum Correntropy Criterion，PMCC)的自适应滤波算法，通过比例控制矩阵为每个权重分量引入算法相对应的步长参数，但仍然存在为较大的权重分量相应的系数分配过大的比例步长，为较小的的权重分量相应的系数分配过小的比例步长，导致自适应滤波算法的整体收敛速度和收敛精度较差。可见，现有的自适应滤波算法的收敛速度和收敛精度较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数字信号滤波方法、装置及可读存储介质，解决了现有的自适应滤波算法的收敛速度和收敛精度较差的问题。

为了达到上述目的，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种数字信号滤波方法，该数字信号滤波器方法包括：

基于信号误差和最大相关熵准则得到代价函数，其中，所述信号误差为输入信号的期望输出信号与所述输入信号经过滤波后的输出信号之间的差值；

基于所述代价函数和比例步长控制矩阵，对实时权重向量更新得到所述实时权重向量的更新方程，所述实时权重向量为对所述输入信号进行滤波时所采用的权重向量，将所述实时权重向量的更新方程作为滤波器的新的实时权重向量，且在每次滤波过程中对实时权重向量进行迭代更新；

基于反正切函数，对所述比例步长控制矩阵更新得到所述比例步长控制矩阵的更新方程，将所述比例步长控制矩阵的更新方程作为新的比例步长控制矩阵，且在每次滤波过程中对比例步长控制矩阵进行迭代更新；

将所述实时权重向量的更新方程与所述输入信号的下一时刻的输入信号相乘，实现滤波。

第二方面，本发明实施例提供一种数字信号滤波装置，该数字信号滤波装置包括：

第一计算模块，用于基于信号误差和最大相关熵准则得到代价函数，其中，所述信号误差为输入信号的期望输出信号与所述输入信号经过滤波后的输出信号之间的差值；

第一更新模块，用于基于所述代价函数和比例步长控制矩阵，对实时权重向量更新得到所述实时权重向量的更新方程，所述实时权重向量为对所述输入信号进行滤波时所采用的权重向量，将所述实时权重向量的更新方程作为滤波器的新的实时权重向量，且在每次滤波过程中对实时权重向量进行迭代更新；

第二更新模块，用于基于反正切函数，对所述比例步长控制矩阵更新得到所述比例步长控制矩阵的更新方程，将所述比例步长控制矩阵的更新方程作为新的比例步长控制矩阵，且在每次滤波过程中对比例步长控制矩阵进行迭代更新。

第三方面，本发明实施例提供一种数字信号滤波装置，该数字信号滤波装置包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数字信号滤波方法的步骤。