[发明专利]信息推荐方法及装置有效
申请号: | 201911349778.2 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111125460B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 余志伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/907;G06F16/35;G06F40/295 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 | ||
本发明提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:预先获取多个不同类型的信息,并进行分析以得到每个信息对应的标签;对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理,得到所述每个信息对应的向量;对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理,得到由相似的信息构成的相似信息集合;获取与用户行为相关的信息,确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合,将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。通过本发明,能够实现跨类型的信息推荐,丰富了推荐内容的多样性。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是计算机科学的一个综合技术,通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。随着技术的发展,人工智能技术将在更多的领域得到应用,并发挥越来越重要的价值。
其中,信息推荐是人工智能技术的一个重要应用领域,通过机器学习/深度学习模型勾勒出用户画像,从而向用户推荐感兴趣的内容。信息推荐涉及的应用场景十分广泛。例如,在电商领域,可以根据用户的浏览记录向用户推荐感兴趣的商品;在社交领域,可以根据用户的社交关系向用户推荐新的联系人等。
然而,相关技术在进行信息推荐时推荐的内容比较单一,无法满足用户需求。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,能够实现跨类型的信息推荐,丰富了推荐内容的多样性。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种信息推荐方法,包括:
获取多个不同类型的信息,并进行分析以得到每个信息对应的标签;
对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理,得到所述每个信息对应的向量;
对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理,得到由相似的信息构成的相似信息集合;
获取与用户行为相关的信息,确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合,将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。
本发明实施例提供一种信息推荐装置,包括:
获取模块,用于获取多个不同类型的信息;
分析模块,用于对获取的多个不同类型的信息进行分析以得到每个信息对应的标签;
词嵌入处理模块,用于对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理,得到所述每个信息对应的向量;
聚类模块,用于对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理,得到由相似的信息构成的相似信息集合;
所述获取模块,还用于获取与用户行为相关的信息;
匹配模块,用于确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合;
发送模块,用于将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。
上述方案中,所述装置还包括检测模块,用于对所获取的多个不同类型的信息进行检测,确定出所述多个不同类型的信息中的敏感信息,将所述敏感信息进行删除。
上述方案中,所述分析模块,还用于获取所述每个信息对应的文本数据,并对所获取的文本数据进行分词处理;
对经过分词处理得到的分词进行实体识别处理,并将识别出的实体作为所述每个信息对应的标签。
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