[发明专利]信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个不同类型的信息；

对所述多个不同类型的信息进行检测，确定出所述多个不同类型的信息中的敏感信息，并将所述敏感信息进行删除；

针对删除所述敏感信息之后的所述多个不同类型的信息中的每个信息，提取出所述每个信息对应的文本数据，并对所提取的文本数据进行分词处理；

对经过分词处理得到的分词进行实体识别处理，并将识别出的实体作为所述每个信息对应的标签；

对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；

在对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理时，针对所述不同类型的信息包括的任一类型的信息，将所述任一类型的信息与所述任一类型之外的其他类型的相似信息进行关联，得到由不同类型的相似信息构成的相似信息集合；

获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合；

对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序，并将排序后的信息发送至所述用户的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量，包括：

确定用于训练词嵌入模型的滑动窗口尺寸；

根据所述滑动窗口尺寸获取训练样本对，其中，所述训练样本对包括输入样本和输出样本；

根据所述训练样本对训练所述词嵌入模型，得到所述词嵌入模型的隐含层参数；

基于训练好的词嵌入模型对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，包括：

获取所述用户的用户画像，确定所述用户画像对应的标签；

对所述用户画像对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述用户画像对应的向量；

确定与所述用户画像对应的向量匹配的相似信息集合；

其中，所述匹配的相似信息集合包括以下信息至少之一：

匹配的相似用户、匹配的实时相似内容、匹配的相似公众号和匹配的相似视频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，包括：

获取所述用户的社交信息，确定所述社交信息对应的标签；

对所述社交信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述社交信息对应的向量；

确定与所述社交信息对应的向量匹配的相似信息集合；

其中，所述匹配的相似信息集合包括以下信息至少之一：

匹配的社交队列、匹配的兴趣队列和匹配的视频队列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序，包括：

根据以下排序策略中的至少一种对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序：

根据信息的类型对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序；

对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行随机排序；

根据运营规则对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取多个不同类型的信息，包括：

从数据库获取所述多个不同类型的信息，并从区块链网络获取对应所述多个不同类型的信息的哈希；

计算所述多个不同类型的信息的哈希；

当所述多个不同类型的信息的哈希与从所述区块链网络获取的哈希一致时，确定所述多个不同类型的信息可信。