[发明专利]一种实体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本申请公开了实体识别方法，当需要对待识别文本中的实体进行识别时，获取待识别文本对应的第一向量序列，利用实体识别模型确定第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签，第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果。然后，根据第一标签，利用实体识别模型对第一向量对应的文本进行组合，根据组合结果对应的第二向量序列，利用实体识别模型确定第二向量序列中每个第二向量对应的第二标签，第二标签用于标识第二粒度下的实体识别结果，其中，第二粒度大于第一粒度，从而根据第二标签，识别待识别文本中的目标实体。可见，该方法可以避免难以保证覆盖率而影响实体识别准确性的问题，并且进一步提高了第二粒度下实体结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种实体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，以用于后续相关服务。在一些复杂实体识别场景中，例如一个实体由多个实体组成的场景中，需要进行多级实体识别。在相关技术中，采用基于规则的多级实体识别，首先使用基于词表的方式将词识别出，然后根据整理的规则库中的规则进行抽取，根据组合后的词作为多级标注的结果。

然而，规则库中的规则比较固定，且需总结各种实体规则，无法保证覆盖率，进而影响实体识别准确性的问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的技术问题，本申请提供了一种实体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，避免难以保证覆盖率而影响实体识别准确性的问题，进一步提高了第二粒度下实体结果的准确性。

一方面，本申请实施例提供一种实体识别方法，所述方法包括：

获取待识别文本对应的第一向量序列；

利用实体识别模型确定所述第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签，所述第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果；

根据所述第一标签，利用所述实体识别模型对所述第一向量对应的文本进行组合；

根据组合结果对应的第二向量序列，利用所述实体识别模型确定所述第二向量序列中每个第二向量对应的第二标签，所述第二标签用于标识第二粒度下的实体识别结果；所述第二粒度大于所述第一粒度；

根据所述第二标签，识别所述待识别文本中的目标实体。

可选的，所述获取待识别文本对应的第一向量序列，包括：

对所述待识别文本进行分词，得到分词结果对应的向量；

将所述分词结果对应的向量作为所述第一向量确定所述第一向量序列。

可选的，所述获取待识别文本对应的第一向量序列，包括：

获取所述待识别文本中每个字的字向量；

将所述字向量作为所述第一向量确定所述第一向量序列。

可选的，所述第一向量对应的文本为所述待识别文本中的每个字；

所述根据所述第一标签，利用所述实体识别模型对所述第一向量对应的文本进行组合，包括：

根据所述第一标签，将属于同一个实体的字组合成词。

可选的，所述第一标签和第二标签还用于标识实体类型。

另一方面，本申请实施例提供一种实体识别装置，所述装置包括获取单元、第一确定单元、组合单元、第二确定单元和识别单元：

所述获取单元，用于获取待识别文本对应的第一向量序列；

所述第一确定单元，用于利用实体识别模型确定所述第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签，所述第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果；