[发明专利]一种实体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品在审
| 申请号: | 201911349763.6 | 申请日: | 2019-12-24 |
| 公开(公告)号: | CN111104800A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 贾弼然;崔朝辉;赵立军;张霞 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭化雨 |
| 地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实体 识别 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种实体识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别文本对应的第一向量序列;
利用实体识别模型确定所述第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签,所述第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果;
根据所述第一标签,利用所述实体识别模型对所述第一向量对应的文本进行组合;
根据组合结果对应的第二向量序列,利用所述实体识别模型确定所述第二向量序列中每个第二向量对应的第二标签,所述第二标签用于标识第二粒度下的实体识别结果;所述第二粒度大于所述第一粒度;
根据所述第二标签,识别所述待识别文本中的目标实体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别文本对应的第一向量序列,包括:
对所述待识别文本进行分词,得到分词结果对应的向量;
将所述分词结果对应的向量作为所述第一向量确定所述第一向量序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别文本对应的第一向量序列,包括:
获取所述待识别文本中每个字的字向量;
将所述字向量作为所述第一向量确定所述第一向量序列。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一向量对应的文本为所述待识别文本中的每个字;
所述根据所述第一标签,利用所述实体识别模型对所述第一向量对应的文本进行组合,包括:
根据所述第一标签,将属于同一个实体的字组合成词。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一标签和第二标签还用于标识实体类型。
6.一种实体识别装置,其特征在于,所述装置包括获取单元、第一确定单元、组合单元、第二确定单元和识别单元:
所述获取单元,用于获取待识别文本对应的第一向量序列;
所述第一确定单元,用于利用实体识别模型确定所述第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签,所述第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果;
所述组合单元,用于根据所述第一标签,利用所述实体识别模型对所述第一向量对应的文本进行组合;
所述第二确定单元,用于根据组合结果对应的第二向量序列,利用所述实体识别模型确定所述第二向量序列中每个第二向量对应的第二标签,所述第二标签用于标识第二粒度下的实体识别结果;所述第二粒度大于所述第一粒度;
所述识别单元,用于根据所述第二标签,识别所述待识别文本中的目标实体。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元,用于:
对所述待识别文本进行分词,得到分词结果对应的向量;
将所述分词结果对应的向量作为所述第一向量确定所述第一向量序列。
8.一种用于实体识别的设备,其特征在于,包括存储器和处理器,
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令,执行权利要求1-5中任一项所述的实体识别方法。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当所述指令在数据处理设备上运行时,使得所述数据处理设备执行权利要求1-5中任一项所述的实体识别方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品在数据处理设备上运行时,使得所述数据处理设备执行权利要求1-5任一项所述的实体识别方法。
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