[发明专利]电话回访有效性判别方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种电话回访有效性判别方法，所述方法包括：

获取电话回访业务对应的声纹数据，所述声纹数据中携带有用户标识；

根据所述用户标识对所述声纹数据中的声纹信息进行分组，得到声纹组；

对所述声纹组中的各所述声纹信息进行特征提取得到声纹特征向量，根据所述声纹特征向量分别计算各所述声纹组中所述声纹信息之间的相似度；

根据所述相似度得到各所述声纹组的有效性；

根据所述声纹组的有效性判断所述用户标识对应的电话回访是否有效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹特征向量分别计算各所述声纹组中所述声纹信息之间的相似度，包括：

按照预设规则对所述声纹组中的所述声纹信息进行组合，得到声纹对；

根据所述声纹对中的各所述声纹信息对应的声纹特征向量，计算各所述声纹组中所述声纹信息之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度得到各所述声纹组的有效性，包括：

当所述声纹组中存在所述声纹对的相似度不符合预设相似度阈值时，停止对未进行相似度计算的声纹对的继续计算，得到所述声纹组的有效性为无效声纹组；

当所述声纹组中各所述声纹对的相似度均符合预设相似度阈值时，得到所述声纹组的有效性为有效声纹组；

当所述声纹组中存在所述声纹对的相似度无法判断，并且所述声纹组中不存在所述声纹对的相似度不符合预设相似度阈值时，得到所述声纹组的有效性为无法判别声纹组；

获取各所述有效性的优先级，根据所述优先级将所述声纹组与对应的有效性进行关联存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹组的有效性判断所述用户标识对应的电话回访是否有效，包括：

获取所述声纹组关联的有效性的优先级；

根据所述有效性的优先级依次判断所述用户标识对应的电话回访是否有效。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声纹组中的各所述声纹信息进行特征提取得到声纹特征向量，包括：

获取所述声纹信息对应的语音频率域特征图；

将所述语音频率域特征图输入预先训练的声纹识别模型，以通过所述声纹识别模型提取所述语音频率域特征图对应的声纹特征向量组；

将所述声纹特征向量组中的待处理声纹特征向量进行加权平均计算，得到声纹特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声纹组中的各所述声纹信息进行特征提取得到声纹特征向量，包括：

获取所述声纹信息对应的语音频率域特征图；

将所述语音频率域特征图输入预先训练的声纹识别模型，以通过所述声纹识别模型提取所述语音频率域特征图对应的声纹特征向量组；

将所述声纹特征向量组输入聚合模型，以通过所述聚合模型对所述声纹特征向量组中的多个待处理声纹特征向量进行聚合，得到声纹特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声纹组中的各所述声纹信息进行特征提取得到声纹特征向量之后，还包括：

将所述声纹特征向量存储至向量数据库中；

获取声纹数据，提取所述声纹数据中的声纹信息；

当所述向量数据库中存储有与所述声纹信息对应的声纹特征向量时，从所述向量数据库中获取所述声纹信息对应的声纹特征向量，当所述向量数据库中未存储有与所述声纹信息对应的声纹特征向量时，对所述声纹信息进行声纹特征向量的提取；

利用从所述向量数据库中获取的声纹特征向量以及提取到的声纹特征向量，执行根据所述声纹特征向量分别计算各所述声纹组中所述声纹信息之间的相似度的步骤。