[发明专利]组织分类方法、装置、存储介质和磁共振成像系统

权利要求书

1.一种磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，包括：

在成像视野中多次施加不同预设频率值的预饱和脉冲，采集每次施加预设频率值的预饱和脉冲的情况下的磁共振数据，并根据所述磁共振数据重建得到多个磁共振幅值图像；

根据重建得到的多个磁共振幅值图像，确定所述多个磁共振幅值图像中相同位置的图像单元的幅值与所述预设频率值的变化曲线；

使用预设函数拟合所述变化曲线中的信号峰，所述信号峰包括：水峰和/或脂肪峰；根据所述信号峰的特征对所述图像单元对应的组织类型进行分类。

2.根据权利要求1所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，所述预饱和脉冲包括一个或者多个具有频率选择性的射频脉冲；多个所述预设频率值包括：共振频率值及所述共振频率值两侧的预设范围内的偏共振频率值。

3.根据权利要求1所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，根据所述信号峰的特征对所述图像单元对应的组织类型进行分类包括：

根据所述信号峰的特征，对所述图像单元对应的组织类型进行分类，所述信号峰的特征包括：信号峰的幅度和/或半高宽。

4.根据权利要求3所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，根据所述信号峰的特征，对所述图像单元对应的组织类型进行分类包括：

将所述信号峰的特征输入到训练完备的机器学习模型中，得到分类结果，所述分类结果用于表示所述信号峰的特征对应的图像单元所对应的组织类型；

根据所述分类结果，确定所述图像单元对应的组织类型。

5.根据权利要求3所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，在使用预设函数拟合所述变化曲线中的信号峰之后，所述方法还包括：

根据所述图像单元的水峰的幅度和脂肪峰的幅度，确定所述图像单元的脂肪分数。

6.根据权利要求3所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，所述预设函数包括：

其中，f(ω)为所述变化曲线示出的信号强度，a₀为表示信号幅度的参数，R₂表示横向磁化矢量恢复速率，ω表示所述预饱和脉冲的频率，ω₀表示偏共振频率，b₁表示所述预饱和脉冲的幅度，R₁表示纵向磁化矢量恢复速率。

7.根据权利要求1所述的磁共振图像的组织分类方法，其特征在于，根据所述信号峰的特征对所述图像单元对应的组织类型进行分类包括：

将所述信号峰的特征输入到训练完备的机器学习模型中，得到分类结果，所述分类结果用于表示信号峰的特征对应的图像单元所对应的组织类型；

根据所述分类结果，确定所述图像单元对应的组织类型。

8.一种磁共振图像的组织分类装置，其特征在于，包括：

施加模块，用于在成像视野中多次施加不同预设频率值的预饱和脉冲；

采集模块，用于采集每次施加预设频率值的预饱和脉冲的情况下的磁共振数据；

重建模块，用于根据所述磁共振数据重建得到多个磁共振幅值图像；

确定模块，用于根据重建得到的多个磁共振幅值图像，确定所述多个磁共振幅值图像中相同位置的图像单元的幅值与所述预设频率值的变化曲线；

分类模块，用于使用预设函数拟合所述变化曲线中的信号峰，所述信号峰包括水峰和/或脂肪峰；根据所述信号峰的特征对所述图像单元对应的组织类型进行分类。