[发明专利]设备老化预测系统、方法和装置

说明书

本发明实施例提出一种设备老化预测系统、方法和装置，涉及检测技术领域。该设备老化预测系统包括数据获取模块和处理器，数据获取模块与处理器电连接；数据获取模块用于获取被测设备中目标器件的参考数据和实时数据，并将参考数据和实时数据传输至处理器；处理器用于依据参考数据和实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据；还用于将出厂特征数据、当前特征数据、经历时间、经历工作强度数据和预设工作强度数据输入预测模型中，获得被测设备的老化预测数据。进而使得设备老化预测系统能够准确的预测出被测设备的老化程度。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，具体而言，涉及一种设备老化预测系统、方法和装置。

背景技术

目前对设备的老化程度进行预知，一般采用两种方式来进行预知，其中一种是通过人工来感知判断，另一种是采用寿命预测方法进行智能预测。采用人工来感知判断的方式，不仅对工作人员的工作经验要求高，预测结果的准确性也不够高。采用现有的寿命预测方法进行智能预测，存在着预测精度不够高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种设备老化预测系统、方法和装置，其能够准确的预测出被测设备的老化程度。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，实施例提供一种设备老化预测系统，包括数据获取模块和处理器，所述数据获取模块与所述处理器电连接；

所述数据获取模块用于获取被测设备中目标器件的参考数据和实时数据，并将所述参考数据和所述实时数据传输至所述处理器；

所述处理器用于依据所述参考数据和所述实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据；

所述处理器还用于将所述出厂特征数据、所述当前特征数据、所述经历时间、所述经历工作强度数据和预设工作强度数据输入预测模型中，获得所述被测设备的老化预测数据。

第二方面，实施例提供一种设备老化预测方法，所述方法包括：

接收被测设备的参考数据和实时数据；

依据所述参考数据和所述实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据；

将所述出厂特征数据、所述当前特征数据、所述经历时间、所述经历工作强度数据和预设工作强度数据输入预测模型中，获得所述被测设备的老化预测数据。

第三方面，实施例提供一种设备老化预测装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收被测设备的参考数据和实时数据；

数据处理模块，用于依据所述参考数据和所述实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据；

预测处理模块，用于将所述出厂特征数据、所述当前特征数据、所述经历时间、所述经历工作强度数据和预设工作强度数据输入预测模型中，获得所述被测设备的老化预测数据。

本发明实施例提供的设备老化预测系统、方法和装置，通过数据获取模块获取被测设备中目标器件的参考数据和实时数据，并将参考数据和实时数据传输至处理器；处理器依据参考数据和实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据；处理器还将出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据输入预测模型中，获得被测设备的老化预测数据。可见，以原始的参考数据和实时动态的实时数据为依据对被测设备的目标器件进行老化预测，能够获知被测设备从出厂至当前的特征变化，以及出厂至当前的使用情况，进而更精准的获得被测设备的老化程度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明