[发明专利]设备老化预测系统、方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911344355.1 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111750925B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 王杰;陈文迪;杨理钦 申请(专利权)人: 广州极飞科技股份有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06Q10/04
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 张欣欣
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 设备 老化 预测 系统 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种设备老化预测系统,其特征在于,包括数据获取模块和处理器,所述数据获取模块与所述处理器电连接;

所述数据获取模块用于获取被测设备中目标器件的参考数据和实时数据,并将所述参考数据和所述实时数据传输至所述处理器;

所述处理器用于依据所述参考数据和所述实时数据获得出厂特征数据、当前特征数据、经历时间和经历工作强度数据;

所述处理器还用于将所述出厂特征数据、所述当前特征数据、所述经历时间、所述经历工作强度数据和预设工作强度数据输入预测模型中,获得所述被测设备的老化预测数据;其中,所述预测模型包括出厂特征处理层、当前特征处理层、隐藏层和输出层,所述出厂特征处理层依据所述出厂特征数据、所述经历时间和所述经历工作强度数据计算得到第一处理结果,所述当前特征处理层依据所述第一处理结果、所述当前特征数据和所述预设工作强度数据计算得到第二处理结果,所述隐藏层依据所述第二处理结果计算得到第三处理结果;所述输出层依据所述第三处理结果计算得到所述老化预测数据;

其中,所述出厂特征处理层依据以下公式计算得到所述第一处理结果;

a1=f(w0﹡x0+w1﹡r0+w2﹡t+b1);

其中,f表示激活函数,w0、w1和w2均表示矩阵,b1表示第一误差偏置,x0表示所述出厂特征数据,r0表示所述经历工作强度数据,t表示所述经历时间,a1表示所述第一处理结果;

所述当前特征处理层依据以下公式计算得到所述第二处理结果;

a2=f(w3﹡a1+w4﹡x1+w5﹡r1+b2);

其中,f表示激活函数,w3、w4和w5均表示矩阵,b2表示第二误差偏置,a1表示所述第一处理结果,x1表示所述当前特征数据,r1表示所述预设工作强度数据,a2表示所述第二处理结果;

所述隐藏层采用至少一个线性整流函数对所述第二处理结果进行计算得到所述第三处理结果。

2.根据权利要求1所述的设备老化预测系统,其特征在于,所述输出层采用线性回归函数对所述第三处理结果进行计算得到所述老化预测数据。

3.根据权利要求1所述的设备老化预测系统,其特征在于,所述处理器还用于将所述被测设备出厂至当前的所有所述实时数据进行平均计算获得所述经历工作强度数据;还用于依据所述参考数据获得所述出厂特征数据;还用于依据当前的所述实时数据获得所述当前特征数据;还用于依据出厂时间和当前时间得到所述经历时间。

4.根据权利要求3所述的设备老化预测系统,其特征在于,所述经历工作强度数据包括日均工作时间、日均温度信息、日均角速度、日均加速度、日均压力信息、日均工作电流信息、日均湿度信息、日均使用次数、地理位置信息以及姿态信息;所述出厂特征数据包括初始工作电流信息阈值、初始输出电压阈值、初始压力信息阈值、初始温度信息阈值以及初始灵敏度信息;所述当前特征数据包括当前工作电流信息阈值、当前输出电压阈值、当前压力信息阈值、当前温度信息阈值以及当前灵敏度信息。

5.根据权利要求1所述的设备老化预测系统,其特征在于,所述处理器还与运用设备通信连接;

所述处理器用于将所述老化预测数据传输至所述运用设备,以使所述运用设备依据所述老化预测数据进行相应的操作。

6.根据权利要求5所述的设备老化预测系统,其特征在于,当所述运用设备为室外监控设备时,所述室外监控设备与所述处理器通信连接;

所述处理器用于将所述老化预测数据传输至所述室外监控设备,以使所述室外监控设备依据所述老化预测数据确定是否发出提示信息。

7.根据权利要求5所述的设备老化预测系统,其特征在于,当所述运用设备为室内监控设备时,所述室内监控设备与所述处理器通信连接;

所述处理器用于将所述老化预测数据传输至所述室内监控设备,以使所述室内监控设备将所述老化预测数据进行展示,并依据所述老化预测数据对所述被测设备的使用进行监控。

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