[发明专利]一种基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法，该系统包括数据采集单元，数据采集单元的输出端连接有数据储存单元，数据储存单元的输出端连接有数据分析单元；数据分析单元包括顶端转化分析模块、事件分析模块、漏斗分析模块、留存分析模块、分布分析模块、归因分析模块、用户路径分析模块、网页热力分析模块和间隔分析模块，本发明涉及电子商务技术领域。该基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法，达到了提高数据的实用性，实现全平台全分析场景的实时秒级查询，可导出多个阶段的数据，包括采集到的最细粒度数据、存储后的建模数据、分析后的结果数据。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体为一种基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法。

背景技术

随着电子商务的蓬勃发展，网络购物已成为了新时代背景下的必需品，电商平台也在发展中产生了海量的用户数据，针对传统的广告营销和引流方式已无法满足电商平台发展的情况下，深度用户分析成为了解决这一困境的核心点。

由于大数据技术和人工智能技术的发展，为用户分析带来了全新的模式和价值，从随机匹配、关键字匹配等单一模式，逐渐发展成为基于用户画像和机器深度学习的多维度模式，通过基于大数据的电商用户分析系统实现精准营销的目标，进一步匹配供需平衡关系，实现消费端到供应端的最优路径。

现有电商平台用户数据仓库积累数据没有充分利用，导致缺乏面向整个电商企业的统一、完整的数据视图，缺乏支撑电商企业日常运转的风险评估体系，缺乏电商企业客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现，缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法，解决了现有电商平台用户数据仓库积累数据没有充分利用，导致缺乏面向整个电商企业的统一、完整的数据视图，缺乏支撑电商企业日常运转的风险评估体系，缺乏电商企业客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现，缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的电商用户分析系统，包括数据采集单元，所述数据采集单元的输出端连接有数据储存单元，所述数据储存单元的输出端连接有数据分析单元；

所述数据分析单元包括顶端转化分析模块、事件分析模块、漏斗分析模块、留存分析模块、分布分析模块、归因分析模块、用户路径分析模块、网页热力分析模块和间隔分析模块。通过该系统建设，企业将搭建统一的电商大数据共享和分析平台，对电商用户和电商业务进行前瞻性预测及分析，同时支持业务数据、第三方数据的全端采集和建模，驱动营销渠道效果评估、用户精细化运营改进，构建用户数据体系，让用户行为数据发挥深远的价值。

优选的，所述数据采集单元通过信息系统、应用程序APP、互联网、物联网设施和web程序采集信息。充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备；多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期；采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质；提高数据采集的时效性，从而提高后续数据应用的时效性。

优选的，所述数据储存单元通过IDC数据中心、存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存。

一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，由以下步骤组成：

步骤一、数据采集，通过信息系统、应用程序APP、互联网、物联网设施和web程序采集信息；

步骤二、数据存储，将采集的数据进行清洗，清洗后通过IDC数据中心、存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存；