[发明专利]一种基于大数据的电商用户分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电商用户分析系统，包括数据采集单元(1)，其特征在于：所述数据采集单元(1)的输出端连接有数据储存单元(2)，所述数据储存单元(2)的输出端连接有数据分析单元(3)；

所述数据分析单元(3)包括顶端转化分析模块(301)、事件分析模块(302)、漏斗分析模块(303)、留存分析模块(304)、分布分析模块(305)、归因分析模块(306)、用户路径分析模块(307)、网页热力分析模块(308)和间隔分析模块(309)。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商用户分析系统，其特征在于：所述数据采集单元(1)通过信息系统、应用程序APP、互联网、物联网设施和web程序采集信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商用户分析系统，其特征在于：所述数据储存单元(2)通过IDC数据中心、存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于，由以下步骤组成：

步骤一、数据采集，通过信息系统、应用程序APP、互联网、物联网设施和web程序采集信息；

步骤二、数据存储，将采集的数据进行清洗，清洗后通过IDC数据中心、存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存；

步骤三、数据分析，将数据逐级进行多个类别的分析，订单转化分析、事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、归因分析、用户路径分析、网页热力分析和间隔分析。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述订单转化分析，通过全功能的多维分析能力剖析用户行为、各类图表汇总展示、多种指标切换、多种数据看板。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述事件分析，通过追踪或记录的用户行为或业务过程基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述漏斗分析，分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况，所述留存分析，通过分析用户参与情况、活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为，衡量产品对用户价值高低。

8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述分布分析，通过分析用户对产品的依赖度，以及某个事件指标的用户分布情况，所述归因分析，通过业务上需要分析某个广告位、推广位对目标事件的转化贡献时，使用归因分析模型进行分析。

9.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述用户路径分析，通过用户路径分析主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况，所述网页热力分析，通过分析用户在网页上的点击、触达深度等情况，并以直观的效果展示给使用者。

10.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商用户分析系统的分析方法，其特征在于：所述间隔分析，分析各类业务的转化情况，通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。