[发明专利]一种基于标签化的数据分析方法

权利要求书

1.一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、从数据库获取各实体的原始数据；

步骤S20、定义一标签体系、一计算规则以及一逻辑规则；

步骤S30、基于所述标签体系、计算规则以及逻辑规则对各条原始数据进行打标签，生成标签数据；

步骤S40、对所述标签数据进行分群；

步骤S50、对分群的所述标签数据或者单个实体的标签数据进行自助多维分析与展示。

2.如权利要求1所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：

从各数据库获取待分析的各实体的原始数据，并对所述原始数据进行解析和适配，转换为格式统一的数据。

3.如权利要求1所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：

依据业务需求定义一包括至少一个标签的标签体系；各所述标签均包括一标签属性以及一标签生成规则；各所述标签均基于所述标签属性设定上一层级的标签，即父节点，进而建立树形结构的标签体系；

定义一包括计算表达式的计算规则以及一包括逻辑表达式的逻辑规则，用于依据所述标签生成规则对原始数据进行计算。

4.如权利要求3所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述标签属性至少包括名称、业务分类、存储类型、经纬度以及取值范围；所述业务分类至少包括事实型、规则型、统计型以及复杂型；所述存储类型包括数值、字符、地理位置以及枚举；所述标签生成规则为各条原始数据与标签属性进行一一对应的规则。

5.如权利要求3所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述步骤S30具体包括：

步骤S31、利用计算引擎基于所述计算规则对各条原始数据分别进行计算生成第一计算结果，基于所述第一计算结果以及标签生成规则对各条原始数据进行打标签，生成第一标签数据；

利用规则引擎基于所述逻辑规则对各条原始数据分别进行计算生成第二计算结果，基于所述第二计算结果以及标签生成规则对各条原始数据进行打标签，生成第二标签数据；

步骤S32、判断是否所有的所述原始数据均已打标签，若是，则进入步骤S40；若否，则进入步骤S33；

步骤S33、基于神经网络模型以及所述标签生成规则，对各条未打标签的原始数据进行打标签，生成第三标签数据，并进入步骤S40。

6.如权利要求5所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述打标签具体为设置各条原始数据的标签属性。

7.如权利要求3所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述步骤S40具体为：

基于聚类算法，利用所述标签属性对各标签数据进行分群。

8.如权利要求1所述的一种基于标签化的数据分析方法，其特征在于：所述步骤S50具体为：

利用索引技术检索需要分析的分群的所述标签数据或者单个实体的标签数据，并依据所述标签体系设置分析维度，基于可视化工具以及所述分析维度，对检索的标签数据进行统计，并以图表的形式进行展示。